تنوع ژنتیکی شترهای شمال استان کرمان با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره
Publish place: Animal Production Research، Vol: 4، Issue: 1
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 225
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ARGU-4-1_004
Index date: 20 February 2023
تنوع ژنتیکی شترهای شمال استان کرمان با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره abstract
در این پژوهش تنوع ژنتیکی جمعیت شترهای یک کوهانه شمال استان کرمان با استفاده از پنج جفت نشانگر ریزماهوارهی VOLP۰۳، VOLP۰۸، YWLL۰۸، YWLL۳۸ و CVR۰۱ مطالعه شد. از شترهای شهرستانهای شهربابک، رفسنجان و راور تعداد ۸۱ نمونه خون (۵ جمعیت) گرفته شد. DNA به روش فنل کلروفورم استخراج و PCR انجام شد. جایگاهYWLL۰۸ با ۱۴ آلل و جایگاه CVR۰۱ با ۵ آلل به ترتیب بیشترین و کمترین تعداد آلل واقعی و نیز این جایگاهها با ۵۴/۱۰ و ۳۵/۴ آلل به ترتیب بیشترین و کمترین آلل موثر را نشان دادند .بیشترین میزان هتروزیگوسیتی مورد انتظار در جایگاه YWLL۰۸ (۹۱۰۸/۰) و کمترین آن مربوط به جایگاه CVR۰۱ (۷۷۵۴/۰) بود. تمامی جایگاههای مورد بررسی در این جمعیت انحراف از تعادل هاردی واینبرگ را نشان دادند. محتوای اطلاعات چندشکلی در دامنه ۹۱۶۵/۰-۷۸۰۱/۰ بهدست آمد. مقادیر شاخص تثبیت برای نشانگرهای YWLL۰۸، VOLP۰۳، VOLP۰۸، YWLL۳۸ و CVR۰۱ به ترتیب ۰۳۶/۰، ۰۸۹/۰، ۰۷۳/۰، ۰۴۶/۰، ۰۵۴/۰ و ۰۵۶/۰ بهدست آمد که نشاندهنده تمایز خیلی زیاد بین جمعیتها است. نتایج نشان داد که جمعیت شترهای شمال استان کرمان تنوع ژنتیکی نسبتا بالایی دارند که همین امر یکی از مهمترین دلایل سازگاری آنها به تغییرات شدید محیطی کرمان است. لذا ضروری است این تنوع ژنتیکی و این دام با ارزش را حفظ نمود.
تنوع ژنتیکی شترهای شمال استان کرمان با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره Keywords:
تنوع ژنتیکی شترهای شمال استان کرمان با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره authors
مهرداد قاسمی میمندی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمدرضا محمدآبادی
دانشیار گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
علی اسمعیلی زاده کشکوئیه
استاد گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :