مروری بر الگوریتم های زمانبندی و تخصیص منابع با رویکرد توازن بار در رایانش ابری

رایانش ابری یک محیط توزیع شده برای ارائه خدمات از طریق اینترنت است. با توجه به رشد فزاینده استفاده از رایانش ابری و انتظار مشتریان برای دریافت خدمات بیشتر و نتایج بهتر، توازن بار در منابع رایانشی به یک جنبه کلیدی و بسیار مهم در این حوزه تبدیل شده است. از نظر رفتار سیستم و حجم کار، الگوهای رایانش ابری بسیار پویا هستند. و این ممکن است به عدم تعادل بار بین منابع مرکز داده منجر شود. در نهایت، برخی از منابع مرکز داده ممکن است دچار عدم توازن بار شوند، که منجر به افزایش مصرف انرژی و کاهش عملکرد و هدر رفتن منابع می شود. توازن بار میتواند معیارهای کیفیت خدمات از جمله زمان پاسخ، هزینه، توان عملیاتی، عملکرد و استفاده از منابع را بهبود بخشد. در این مقاله، ما با مروری بر آخرین رویکردها، الگوریتم های زمانبندی و تخصیص منابع با هدف توازن بار را مورد بحث و مقایسه قرار داده و طبقه بندی از این الگوریتم هاارائه می کنیم.

Keywords:

رایانش ابری , زمانبندی , تخصیص منابع , توازن بار