کاربرد الگوریتم ژنتیک در ترکیب بهینه منابع
Publish place: The third national conference on sustainable development in electrical and computer engineering
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 190
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISFCONF03_010
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1401
Abstract:
الگوریتم ژنتیک ( GA ) یک تکنیک برنامه نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می کند و به عنوان یک الگوریتم محاسباتی بهینه سازی با در نظر گرفتن مجموعه ای از نقاط جواب در هر تکرار محاسباتی به صورت موثر فضای جواب را شناسایی می کند، در منابع حسگر بی سیم تعداد زیادی گره حسگر با انرژی محدود قرار دارد که در یک منطقه محدود جغرافیایی پراکنده شده اند یکی از مسائل مهم در این منابع بی سیم، افزایش طول عمر آنها است، فاصله ارتباطی طولانی بین سنسورها در یک منبع حسگر بی سیم انرژی زیادی را مصرف می کند و همچنین طول عمر منابع را نیز کاهش می دهد از آنجایی که خوشه بندی می تواند نیازمندی مصرف انرژی کاهش دهد ما در این پژوهش دنبال تکنیکی هوشمند برای بهینه سازی و مدیریت خوشه ها هستیم.
Keywords:
Authors
رضا اسماعیل زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی شهرکرد
پویا خسرویان
عضو هیئت علمی، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی شهرکرد