ارزیابی ژنتیکی تعداد تلقیح منجر به آبستنی در گاوهای شیری ایران با و بدون استفاده از داده های سانسور شده

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 142

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ARGU-11-4_003

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1401

Abstract:

هدف از پژوهش حاضر، بررسی نقش رکوردهای سانسور شده بر تخمین فراسنجه­های ژنتیکی برای صفت تعداد تلقیح منجر به آبستنی در گاوهای شیری ایران بود. داده های مورد استفاده در این پژوهش شامل ۲۹۶۲۱ رکورد زایش اول مربوط به هشت گله بودند که طی سال های ۱۳۸۳ تا ۱۳۹۶، به وسیله شرکت تعاونی وحدت اصفهان جمع آوری شده بود. برای ارزیابی ژنتیکی این صفت از پنج مدل شامل: مدل آستانه ای، مدل پنالتی، مدل پنالتی اصلاح شده، مدل خطی-آستانه ای و مدل خطی-آستانه ای اصلاح شده استفاده و قدرت پیش بینی مدل ها با استفاده از اعتبارسنجی متقابل مقایسه شد. همچنین، یک مطالعه شبیه سازی برای تعیین مدل مناسب انجام گرفت. وراثت پذیری حاصل با استفاده از مدل های مختلف از ۰۳/۰ تا ۰۷/۰ متغیر بود. نسبت حیوانات برتر مشترک در صدک های مختلف بین مدل ها نشان داد که نوع مدل می تواند در رتبه بندی حیوانات برتر اثرگذار باشد. صحت پیش بینی ارزش اصلاحی با مدل های مختلف، در مدل هایی که دارای رکوردهای سانسور شده بودند، بیشتر از مدل بدون رکوردهای سانسور شده بود. نتایج شبیه سازی نشان داد که مدل های دارای رکورد سانسور شده، برآورد صحیح تری از فراسنجه­های ژنتیکی ارائه می دهند. از این رو، استفاده از رکوردهای سانسور شده در ارزیابی ژنتیکی صفت تعداد تلقیح منجر به آبستنی در گاوهای زایش اول هلشتاین ایران ضروری است.

Authors

مرضیه عطاپور

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان

محمد رزم کبیر

دانشیار، گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان

مرتضی مختاری

دانشیار، گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه جیرفت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Bahri Binabaj F., Farhangfar H. and Shamshirgaran Y. ۲۰۱۲. Application ...
  • Chang Y. M., Andersen-Ranberg I. M., Heringstad B., Gianola D. ...
  • Chegini A., Ghavi Hossein-Zadeh N., Hosseini Moghaddam S. H. and ...
  • Costa E. V., Ventura H. T., Veroneze R., Silva F. ...
  • Donoghue K. A., Rekaya R. and Bertrand J. K. ۲۰۰۴. ...
  • Hou Y., Madsen P., Labouriau R., Zhang Y., Lund M. ...
  • Keshavarzi H., Sadeghi-Sefidmazgi A., Ghorbani G. R., Kowsar R., Razmkabir ...
  • Lázaro S. F., Varona L., e Silva F. F., Ventura ...
  • Madsen P., Lidauer M. and Mäntysaari EA. ۲۰۰۸. Strategy for ...
  • Malhado C. H. M., Malhado A. C. M., Martins Filho ...
  • Misztal I., Tsuruta S., Strabel T., Auvray B., Druet T. ...
  • Mohammadi A., Alijani S., Rafat S. A. and Abdollahi-Arpanahi R. ...
  • Nishida A., Aziz M. A., Nishida S. and Suzuki K. ...
  • Pereira E., Oliveira H. N., Eler J. P., Silva J. ...
  • Rezagholivand Lahrud A., Moradi ShahrBabak M., Moradi ShahrBabak H. and ...
  • Sargolzaei M. and Schenkel F. S. ۲۰۰۹. QMSim: a large-scale ...
  • SAS Institute. ۲۰۱۴. Users Guide, Version ۹.۴M۲: Statistics. SAS Institute, ...
  • Sun C., Madsen P., Nielsen U. S., Zhang Y., Lund ...
  • Visual FoxPro۹.۰. ۲۰۰۶. Microsoft Corporation, USA ...
  • نمایش کامل مراجع