ارائه مدل برای ارتقای رویدادهای استارتاپی در استارتاپ ویکند به روش آمیخته
Publish place: Iraninan Jouornal of Trade Studies، Vol: 27، Issue: 105
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 315
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ITSR-27-105_004
Index date: 27 February 2023
ارائه مدل برای ارتقای رویدادهای استارتاپی در استارتاپ ویکند به روش آمیخته abstract
هدف از این پژوهش شناسایی ابعاد مختلف رویداد استارتاپ ویکند و ارائه مدلی برای اثربخشی آن است. در این تحقیق از روش آمیخته (کیفی سپس کمی) استفاده شده است. در فاز اول تحقیق (فاز کیفی) با روش نظریه داده بنیاد، مصاحبه عمیق و نیمه ساختاریافته با ۱۵ نفر از خبرگان زیست بوم استارتاپی با روش گلوله برفی تا رسیدن به اشباع نظری صورت گرفت. داده های حاصل از مصاحبه در سه مرحله باز، محوری و انتخابی کدگذاری شدند و در نهایت مدل تحقیق ارائه شد. در فاز کمی پژوهش، مدل تحقیق، با ارائه ی پرسشنامه به جامعه آماری که شامل ۴۰۰ نفر از میان شرکت کنندگان و برگزارکنندگان رویداد در سراسر کشور بودند مورد آزمون قرار گرفت. با استفاده از نرم افزارهای Smart PLS و SPSS روابط بین متغیرهای مدل بررسی شد. یافته های تحقیق نشان می دهد که زیرساخت و محیط رویداد استارتاپی بر اثربخشی رویداد تاثیر دارند. زیرساخت رویداد شامل فراهم بودن شرایط اقتصادی، سطح بلوغ اکوسیستم و زیرساخت مناسب برگزاری رویداد است و مولفه های محیط رویداد شامل دخالت ارگانها و نهادهای برگزارکننده رویداد، ممیزیها، سیاست گذاری، تسهیل همکاری های بین المللی، تحریم ها و نقش حاکمیتی دولت در حمایت از اکوسیستم می باشد.
ارائه مدل برای ارتقای رویدادهای استارتاپی در استارتاپ ویکند به روش آمیخته Keywords:
استارتاپ / استارتاپ ویکند / اثر بخشی / کارآفرینی / روش آمیخته
ارائه مدل برای ارتقای رویدادهای استارتاپی در استارتاپ ویکند به روش آمیخته authors
امیررضا زریسفی
دانشجوی دکتری انتقال تکنولوژی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محمدمهدی پورسعید
دانشیار،دانشکده مدیریت و اقتصاد،دانشگاه شهید باهنر کرمان،کرمان، ایران
محمدعلی فرقانی
استادیار دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :