مدل سازی ضریب دبی سرریز جانبی واقع بر کانال همگرا با استفاده از ماشین آموزش نیرومند

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 144

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HYDROP-8-28_002

تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1401

Abstract:

در این مطالعه با استفاده روش جدید ماشین آموزش نیرومند برای اولین بار ضریب دبی سرریزهای جانبی واقع بر کانال های همگرا شبیه سازی شد. برای بررسی دقت مدل عددی از شبیه سازی های مونت کارلو استفاده و برای اعتبار سنجی مقادیر آزمایشگاهی از روش اعتبارسنجی ضربدری بهره گرفته شد. سپس پارامترهای ورودی برای شبیه سازی ضریب دبی شناسایی گردید. در ادامه با یک پروسه سعی و خطا تعداد نرون های لایه مخفی ماشین آموزش نیروند تعیین گردید. در قسمت بعد نیز بهینه ترین تابع فعال سازی بدست آمد. در ادامه با استفاده از پارامترهای ورودی شش مدل ماشین آموزش نیرومند توسعه داده شد و با تحلیل حساسیت مدل برتر و موثرترین پارامتر ورودی شناسایی گردید. مدل برتر مقادیر ضریب دبی را با دقت مناسبی تخمین زد. به عنوان مثال مقادیر شاخص های R۲ و MAPE برای این مدل به ترتیب مساوی ۰.۹۶۳ و ۵.۱۳۵ تخمین زده شد و عدد فرود در پائین دست سرریز جانبی (Fd) به عنوان تاثیرگذارترین پارامتر معرفی گردید. سپس برای مدل برتر یک رابطه ارائه گردید.

Authors

سهراب زارعی

Department of Water Engineering, College of Agriculture, Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah

سعید شعبانلو

Department of Water Engineering, College of Agriculture, Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah

فریبرز یوسفوند

Department of Water Engineering, College of Agriculture, Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Azamathulla HM, Ahmad Z, (۲۰۱۳), Computation of discharge through side ...
  • Azimi H, Bonakdari H, Ebtehaj I, (۲۰۱۷), Sensitivity analysis of ...
  • Azimi H, Bonakdari H, Ebtehaj I, (۲۰۱۷), A highly efficient ...
  • Bagheri S, Kabiri-Samani AR, Heidarpour M, (۲۰۱۴), Discharge coefficient of ...
  • Bilhan O, Emiroglu ME, Kisi O, (۲۰۱۰), Application of two ...
  • Dursun OF, Kaya N, Firat M, (۲۰۱۲), Estimating discharge coefficient ...
  • Ebtehaj I, Bonakdari H, Zaji AH, Azimi H, Khoshbin F, ...
  • Ebtehaj I, Bonakdari H, Khoshbin F, Azimi H, (۲۰۱۵), Pareto ...
  • Ebtehaj I, Bonakdari H, Moradi F, Gharabaghi B, Khozani ZS, ...
  • Emiroglu ME, Agaccioglu H, Kaya N, (۲۰۱۱), Discharging capacity of ...
  • Emiroglu ME, Gogus M, Tunc M, Islamoglu K, (۲۰۱۷), Effects ...
  • Huang GB, Zhu QY, Siew CK, (۲۰۰۶), Extreme learning machine: ...
  • Ka-Leung L, Holley ER, (۲۰۰۲), Physical modeling for side- channel ...
  • Maranzoni A, Pilotti M, Tomirotti M, (۲۰۱۷), Experimental and numerical ...
  • Liang NY, Huang GB, Rong HJ, Saratchandran P, Sundararajan N, ...
  • Parvaneh A, Borghei SM, Jalili Ghazizadeh MR, (۲۰۱۲), Hydraulic performance ...
  • Ramamurthy AS, Qu J, Vo D, (۲۰۰۶), Nonlinear PLS method ...
  • نمایش کامل مراجع