نقش هوش مصنوعی در روش های نوین بازاریابی گردشگری
Publish place: The Second International Conference on Architecture, Civil Engineering, Urban Planning, Environment and Horizons of Islamic Art
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 983
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICACU02_1112
تاریخ نمایه سازی: 13 اسفند 1401
Abstract:
با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی ، ‘علم داده’ و تحلیل داده های پیشین می توانیم درصد فروش محصولات و خدمات را پیش بینی کنیم . از جمله امکاناتی که تکنیک های هوش مصنوعی و کلان داده در اختیار ما می گذارند می توان به پیش بینی درصد احتمال خرید توسط مشتریان و میزان رضایت گردشگران از امکانات رفاهی هتل ، محصولات و زیرساخت های گردشگری ، اشاره نمود. هدف این پژوهش تحلیل حضور هوش مصنوعی در بازار گردشگری می باشد و مشخص می کند که چگونه تکنیک های هوش مصنوعی ، ساختار این با زار را برای صاحبان مشاغل گردشگری ، گردشگران و دیگر ذینفعان تغییر داده است . تکنیک های مختلف هوش مصنوعی ، نقش ابزارهای آنلاین مانند شبکه های اجتماعی ، وب سایت ها و انجمن ها و روند پیش بینی آینده ی بازار گردشگری با استفاده از داده های اینترنت ، مورد بررسی قرار گرفته است . مراحل پیاده سازی هوش تجاری در صنعت گردشگری شرح داده شده است و همچنین تاثیر کووید-۱۹ بر بخش های مختلف بازار و صنعت گردشگری بررسی شده است . پایداری محیط زیست از جمله موضوعاتی است که باید در توسعه ی بازار گردشگری مورد توجه قرار گیرد. محصولا ت و خدماتی که در مقاصد گردشگری عرضه می گردند باید همسو با پایداری محیط زیست عرضه گردند. . نقش هوش مصنوعی ( پلتفرم ها و ربات ها ) در پایداری محیط زیست مورد بحث قرار گرفته است . همچنین چالش ها و فرصت های به کارگیری هوش مصنوعی در رابطه با پیش بینی بازار گردشگری ، مورد بحث قرار گرفته است . بازاریابی دیجیتال با ارائه خدماتی مناسب با خواست و سلیقه گردشگران می تواند فرایند خدمت رسانی را تسهیل بخشد. بر این اساس، دادههای مختلفی که در هر لحظه در محیط وب تولید می شوند، رفتارهای گردشگران را منعکس می کنند. تجزیه و تحلیل و مدل سازی داده ها، درک رفتارهای گردشگران و برنامه ریزی و مدیریت بازار گردشگری را تسهیل می بخشد.
Keywords:
Authors
فائزه سلطانی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی گردشگری، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مهران دل پریش
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز، دانش کده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران،