الگوریتمی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای خوشهبندی مورچه- فازی دادهها
Publish place: 10th Iranian Conference on Fuzzy Systems
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,074
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS10_016
تاریخ نمایه سازی: 9 شهریور 1391
Abstract:
امروزه خوشهبندی یکی از مسائل مهم و پر کاربرد در زمینههای گوناگون میباشد. اکثر الگوریتمهای موجود ازروشهای سنتی استفاده میکنند که در برخی موارد از دقت و کارایی لازم برخوردار نمیباشند. این مقاله به بررسی و ارائه راهکاری مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر در خوشهبندی مورچه -فازی دادهها، جهت کاهش خطا و افزایش کارایی میپردازد. در این قسمت الگوریتم جدیدی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای خوشهبندی بهتر دادهها و یافتن مقادیر مناسب معیارهای خوشهبندی مورچه-فاری ارائه میگردد. برای این منظور مجموعهای از اتوماتاهای یادگیر با همدیگر همکاری مینمایند. در این مجموعه در هر مرحله اتوماتاهای یادگیر فعال شده و سپس هر یک از آنها یکی از اعمال خود را انتخاب میکنند که همان مقادیر معیارهای خوشهبندی مورچه-فازی می باشند. اعمال انتخاب شده اجرا و با توجه به نتیجه اعمال آنها پاداش یا جریمه به آنها تعلق میگیرد. الگوریتم پیشنهاد شده سعی میکند تا مناسب ترین مقدار را برای معیارهای خوشهبندی مورچه - فازی که دارای حداقل خطا در خوشهبندی میباشند را پیدا کند تا خوشهبندی با دقت بالاتر و خطای کمتری انجام گیرد. روش پیشنهادی با الگوریتمهای خوشهبندی فازی مقایسه شده است و نتایج حاصل بیانگر افزایش دقت و کاهش خطا در خوشهبندی میباشد
Keywords:
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :