روشی جدید برای تخمین تلفات فیدرهای فشار ضعیف بر پایه شبکه های عمیق عصبی در فضای کمبود اطلاعات
Publish place: Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers، Vol: 20، Issue: 2
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 152
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-20-2_002
تاریخ نمایه سازی: 14 اسفند 1401
Abstract:
تلفات انرژی الکتریکی به عنوان بخش جداناپذیر سیستم های تحویل توان همواره به عنوان معیاری برای سنجش نحوه ی مدیریت شبکه از سوی فعالان صنعت برق شناخته می شود. به شکلی که تلفات بالای شبکه نشان دهنده ی ضعیف مدیران و عدم کارایی برنامه های اجرا شد در این شبکه است. سنجش میزان دقیق تلفات از طریق پخش بار صورت می پذیرد؛ اما شبکه های توزیع به خصوص شبکه های ولتاژ ضعیف به دلیل گستردگی و عدم توسعه ی سیستم های اطلاعاتی دارای کمبود های زیاد اطلاعاتی هستند این امر باعث شده سنجشی از تلفات این بخش در دسترس نباشد. از همین رو نهاد قانون گذاری شبکه برق و شرکت های توزیع برای سنجش وضعیت مدیریتی شبکه، کارایی طرح های اجرا شده، برنامه ریزی آینده و تخصیص بودجه دید مناسبی ندارند. در این مقاله با استفاده از تحلیل های آماری و قابلیت بالای پاسخ گویی شبکه های عمیق عصبی به مسائل غیر خطی روشی جدید برای تخمین تلفات در فضای ضعف سیستم اطلاعاتی ارائه شده است.
Keywords:
Loss Estimation , Low voltage Feeders , Weak Information Systems , Deep Neural Networks , تخمین تلفات , فیدرهای فشار ضعیف , ضعف سیستم های اطلاعاتی , شبکه های عصبی عمیق
Authors
حسن مجیدی
Electrical and Computer Engineering, Tarbiat Modares
محمودرضا حقی فام
Electrical and Computer Engineering, Tarbiat Modares
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :