اثر عدم تقارن اطلاعاتی بر بیش ارزشیابی سهام
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 154
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FAAR-7-27_005
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
Abstract:
زمانی که عدم تقارن اطلاعاتی در رابطه با سهام یک شرکت افزایش یابد، ارزش ذاتی آن با ارزشی که سرمایهگذاران در بازار سرمایه برای سهام موردنظر قائل میشوند متفاوت خواهد بود. درنتیجه، ارزش واقعی سهام شرکتها با ارزش مورد انتظار سهامداران تفاوت خواهد داشت. بنابراین، پژوهش حاضر برای فراهم آوردن شواهدی در ارتباط با نقش عدم تقارن اطلاعاتی بر بیشارزشیابی سهام صورت پذیرفته است. برای آزمون فرضیه پژوهش، از دادههای تاریخی مربوط به ۶۳ شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و از تحلیل رگرسیون، استفاده گردیده است. نتایج پژوهش، نشان میدهد که عدم تقارن اطلاعاتی رابطه مثبت و معناداری با بیشارزشیابی سهام دارد. درواقع، مدیریت شرکتها، هنگامی که دارای مزیت و برتری اطلاعاتی بوده و سودها را دستکاری میکنند، موجب میشوند بر شدت بیشارزشیابی سهام افزوده شده و ثروت بلندمدت صاحبان سهام را نابود کنند. Abstract When information asymmetry increases, actual value of stock a firm is different from value that investors got for that. This research provides evidence on the role of information asymmetry on equity overvaluation. For hypothesis test by collection of financial data about ۶۳ listed companies in in Tehran Stock Exchange by using correlation analysis, was tested. Results of research show that information asymmetry has a positive and significant relationship with equity over valuation. Indeed, in studying companies in Tehran stock exchange, when managers have information advantages and manipulate earning, tend to intensify overvaluation and destroy shareholder wealth.
Keywords:
Authors
سید محمود موسوی شیری
دانشیار حسابداری دانشگاه پیام نور
حسن خلعت بری
کارشناس ارشد حسابداری دانشکده علوم اقتصادی- دانشگاه پیام نور
مینا فیروز بخت
کارشناس ارشد حسابداری دانشکده علوم اقتصادی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :