پیش بینی سانحه پذیری کودکان بر اساس حساسیت به پاداش و تنبیه: نقش میانجی تکانشگری و نقص توجه
Publish place: Journal Exceptional children، Vol: 20، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 107
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOEC-20-1_003
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
Abstract:
هدف: پژوهش حاضر با هدف پیش بینی سانحه پذیری بر اساس حساسیت به پاداش و تنبیه با نقش میانجی تکانشگری و نقص توجه در کودکان انجام گرفته است. روش: در این مطالعه همبستگی، از بین جامعه آماری دانش آموزان مقطع ابتدایی شهر تبریز در سال تحصیلی ۹۷-۹۸، تعداد ۱۵۰ نفر دانش آموز به صورت تصادفی خوشه ای چند مرحله ای انتخاب شدند. ابزارهای استفاده شده در پژوهش آزمون خطرپذیری بادکنکی (BART)، پرسشنامه سنجش سوانح (MISS) و آزمون عملکرد پیوسته (CPT) بود. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها از تحلیل مسیر استفاده شد. یافته ها: نتایج نشان داد که اثر مستقیم حساسیت به پاداش بر سانحه پذیری (۲۷/۰ β=، ۰۱/۰p<) و حساسیت به تنبیه بر سانحه پذیری (۲۵/۰- β=، ۰۱/۰p<) به دست آمد. همچنین اثر مستقیم تکانشگری بر سانحه پذیری (۴۲/۰ β=، ۰۱/۰p<) و نقص توجه بر سانحه پذیری (۳۹/۰ β=، ۰۱/۰p<) به دست آمد. از سویی حساسیت به پاداش به طور غیر مستقیم و از راه متغیر میانجی تکانشگری با ضریب تاثیر ۱۷/۰ و نقص توجه با ضریب تاثیر ۱۶/۰ با سانحه پذیری رابطه مثبت و معنادار دارد. همچنین حساسیت به تنبیه به طور غیر مستقیم از راه متغیر میانجی تکانشگری با ضریب تاثیر ۱۴/۰- و نقص توجه با ضریب تاثیر ۱۶/۰- با سانحه پذیری رابطه منفی و معنادار دارد. نتیجه گیری: یافته ها نشان از پیش بینی سانحه پذیری از ویژگی های شخصیتی نظیر حساسیت به پاداش و تنبیه با میانجی گری تکانشگری و نقص توجه است که می تواند در راستای کاهش آسیب های کودکان در برنامه های پیشگیری و توانبخشی قرار گیرد.
Keywords:
Authors
الناز محمدی
, Faculty of education and psychology, University of Tabriz
زینب خانجانی
, Faculty of education and psychology, University of Tabriz
عباس بخشی پور
, Faculty of education and psychology, University of Tabriz
تورج هاشمی
, Faculty of education and psychology, University of Tabriz
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :