شبیه سازی تاثیر نیتروژن خاک بر الگوی رویش علف های هرز در بادرشبو
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 196
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SUST-26-2_006
Index date: 6 March 2023
شبیه سازی تاثیر نیتروژن خاک بر الگوی رویش علف های هرز در بادرشبو abstract
محتوای نیتروژن خاک با تاثیر بر شکست خواب بذر علفهای هرز میتواند الگوی رویش آنها را تغییر دهد. به همین منظور آزمایشی در سال ۱۳۹۳ جهت پیش بینی رویش گیاهچههای توق، سلمه تره، سوروف، تاج خروس و پیچک و بررسی تاثیر محتوای نیتروژن خاک (شاهد با ۰۷/۰ % نیتروژن، افزودن ۵۰ و ۱۰۰ کیلوگرم نیتروژن در هکتار) بر الگوی رویش آنها انجام شد. آزمایش بصورت طرح بلوک های کامل تصادفی بود. در طول فصل تعداد گیاهچههای گونههای فوق به طور هفتگی شمارش و حذف شدند. داده ها به درصد رویش تجمعی تبدیل و رابطه آنها با زمان دمایی در مدل اصلاح شده گامپرتز برازش داده شد. نتایج نشان داد که تمام گونهها الگوی رویش متفاوت دارند. همچنین الگوی رویش علفهای هرز سلمه تره و پیچک تحت تاثیر محتوای نیتروژن قرار نگرفت در حالیکه محتوای نیتروژن خاک الگوی رویش گونه های تاج خروس، سوروف و توق را به طور معنیداری تغییر داد. با افزودن ۵۰ کیلوگرم در هکتار نیتروژن، تاج خروس، سوروف و توق در زمان دمایی ۲۳۷، ۹۶ و ۶۳ رویش خود را آغاز کردند، در صورتی که در تیمار شاهد این مقادیر به ترتیب ۳۴۰، ۱۱۷ و ۱۳۵ بود. همچنین این تفاوتها در تکمیل رویش نیز مشاهده شد. با توجه به تاثیرپذیری الگوی رویش سه گونه تاج خروس، سوروف و توق در مناطقی که علفهای هرز ذکر شده فلور غالب مزرعه را تشکیل می دهند باید به محتوای نیتروژن خاک به عنوان پارامتر تاثیرگذار در مدلسازی رویش توجه شود.
شبیه سازی تاثیر نیتروژن خاک بر الگوی رویش علف های هرز در بادرشبو Keywords:
شبیه سازی تاثیر نیتروژن خاک بر الگوی رویش علف های هرز در بادرشبو authors
افسانه مرادیان
دانش آموخته کارشناسی ارشد زراعت، دانشگاه زنجان
علیرضا یوسفی
دانشیار و عضو هیات علمی، دانشگاه زنجان
خلیل جمشیدی
دانشیار و عضو هیات علمی، دانشگاه زنجان
بابک عندلیبی
استادیار و عضو هیات علمی، دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :