روایی تشخیصی نسخه نوین هوش آزمای تهران- استانفورد- بینه در دانش آموزان با اختلال نقص توجه- بیش فعالی
Publish place: Journal Exceptional children، Vol: 18، Issue: 3
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 225
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JOEC-18-3_002
Index date: 6 March 2023
روایی تشخیصی نسخه نوین هوش آزمای تهران- استانفورد- بینه در دانش آموزان با اختلال نقص توجه- بیش فعالی abstract
هدف: این پژوهش با هدف بررسی روایی تشخیصی نسخه نوین هوشآزمای تهران-استانفورد- بینه در دانشآموزان با اختلال نقص توجه-بیشفعالی صورت گرفته است. روش: در پژوهش حاضر ۱۲۳ نفر از دانشآموزان با اختلال نقص توجه-بیش فعالی از مراکز مشاوره آموزش و پرورش شهر تهران، کلینیکهای خصوصی با مجوز نظام روانشناسی یا بهزیستی و مرکز پالایش بهداشت روانی کودکان بیمارستان هاجر انتخاب شدند و ضرایب اعتبار با استفاده از روش آلفای کرانباخ، دو نیمه کردن و آزمون-بازآزمون بررسی شد و خطای اندازهگیری به دست آمد. ابزار اندازهگیری نسخه نوین هوشآزمای تهران- استانفورد- بینه بود. همچنین، در راستای روایی تشخیصی از محور تمرکز استفاده گردید و ضریب حساسیت در زمینه تفسیر روایی تشخیصی محاسبه شد. یافتهها: یافتههای روانسنجی نشان داد که ابزار مزبور، از روایی و اعتبار مطلوبی در دانشآموزان با اختلال نقص توجه- بیشفعالی برخوردار است. نتیجهگیری: در نتیجه میتوان مطرح نمود که از نسخه نوین هوشآزمای تهران- استانفورد- بینه میتوان بهعنوان ابزاری معتبر و روا برای غربالگری، تشخیص و شناسایی اختلال نقص توجه-بیشفعالی استفاده کرد.
روایی تشخیصی نسخه نوین هوش آزمای تهران- استانفورد- بینه در دانش آموزان با اختلال نقص توجه- بیش فعالی Keywords:
Diagnostic validity , validity , attention-deficit/hyperactivity disorder , new version of Tehran-Stanford-Binet Intelligence Scale , exceptional measurement , روایی تشخیصی , اعتبار , اختلال نقص توجه بیشفعالی , نسخه نوین هوشآزمای تهران- استانفورد- بینه , سنجش استثنایی
روایی تشخیصی نسخه نوین هوش آزمای تهران- استانفورد- بینه در دانش آموزان با اختلال نقص توجه- بیش فعالی authors
کامبیز کامکاری
دکتری تخصصی روان شناسی و آموزش کودکان استثنایی،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :