ارزیابی دقت مدل های CMIP۶ برای شبیه سازی دما و بارش حوضه آبریز دریاچه ارومیه
Publish place: Journal of Climate Change Research، Vol: 3، Issue: 11
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 295
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CCR-3-11_002
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
Abstract:
در پژوهش حاضر دقت مدلهای گردش عمومی گزارش ششم هیئت بینالدول تغییر اقلیم (CMIP۶) در شبیهسازی دما و بارش حوضه آبریز دریاچه ارومیه مورد ارزیابی قرار گرفته است. مدلهای مورد استفاده MRI-ESM۲-۰، MPI-ESM۱-۲-HR، INM-CM۵-۰ و CMCC-ESM۲ هستند. ارزیابی دقت مدلها قبل و بعد از تصحیح اریبی انجام گرفته است. برای تصحیح اریبی مدلها از روش آماری تغییر عامل دلتا و دادههای هفت ایستگاه سینوپتیک در سطح حوضه استفاده شده است. بدین منظور دوره مورد مطالعه (۲۰۱۳-۱۹۹۰) به دو دوره دوازده ساله جهت انجام واسنجی و صحتسنجی تقسیم شد. بدین ترتیب دقت دادههای تصحیح شده مدلها با استفاده از تغییر عامل دلتا برای دوره ۲۰۱۳-۲۰۰۲ نسبت به دادههای مشاهداتی با استفاده از سنجههای درستیسنجی R۲، RMSE، NRMSE، نمودارهای تیلور و پراشنگار مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان دادند که برای کل حوضه بین دادههای تصحیح شده مدلها و مشاهدات ایستگاهی برای دما رابطه خطی با قوی و برای بارش رابطه خطی ضعیف برقرار است. شاخصهای RMSE و NRMSE بیانگر دقت بالای مدلها در شبیهسازی دمای ماهانه و دقت نسبتا ضعیفتر در شبیهسازی بارش ماهانه حوضه هستند و در بین مدلها، CMCC بیشترین خطا را داشت. نقشههای توزیع مکانی NRMSE برای میانگینهای ماهانه کل نشان دادند که هر چهار مدل، دما را با دقت بالایی شبیهسازی کردهاند اما شبیهسازی بارش در برخی مناطق حوضه دقت قابل قبولی ندارد. بنابراین دقت مدلهای مورد مطالعه در شبیهسازی دما خوب و در شبیهسازی بارش به خصوص در مدل CMCC ضعیف ارزیابی شده است.
Keywords:
Authors
فیروز عبدالعلی زاده
دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، دانشگاه تبریز
علی محمد خورشیددوست
استاد گروه آب و هواشناسی، دانشگاه تبریز
سعید جهانبخش اصل
استاد گروه آب و هواشناسی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :