تشخیص بیماری مالاریا از تصویر خون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیش خور و استخراج قوانین فازی از شبکه عصبی

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,035

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CITH01_013

تاریخ نمایه سازی: 9 شهریور 1391

Abstract:

برای کنترل بیماری مالاریا به تشخیص به موقع و صحیح نیاز داریم دراین گزارش به وسیله شبکه عصبی مصنوعی و روشهای پردازش تصویر روندی خودکار برای این کار طراحی می کنیم دراین روش پس از پردازش از عملگرهای ریخت شناسی برای شناسایی انگلهای مالاریا درتصویر خون استفاده می کنیم ویژگیهای تصویر را براساس رنگ و ظاهر آن استخراج نموده از شبکه عصبی مصنوعی برا یدسته بندی سلولها استفاده می کنیم سپس با کمک یک سیستم فازی قوانین نهفته درشبکه عصبی را استخراج می کنیم شبکه عصبی از نوع شبکه های پیش خور بوده و درآن از جمله مومنتوم متناسب استفاده شده است نتایج نشان میدهد که درمقایسه با کارهای گذشته تشخیص بهتر بوده و معیارهای دقت و حساسیت به %92 %90 رسیده اند.

Authors

سیده مرضیه حامدی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • for the accurate determination of parasitemia [Journal] / auth. Sio ...
  • Efficient BackProb [Journal] / auth. Lecun Yann [et al.]. - ...
  • نمایش کامل مراجع