لبهیابی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی اجتماع مورچگان
Publish place: International Conference on Nonlinear Systems and Optimization of Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 708
This Paper With 8 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE01_101
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
الگوریتم بهینه سازی اجتماع مورچگان جهت یافتن لبه های تصاویر نویزی با حضور نویز نمک و فلفل و نویز گوسی استفاده شده است. در تصاویر نویزی فرکانس های لبه تقریباً نزدیک به فرکانس های نویز است و به همین دلیل کار لبه یابی ممکن است با اشکال مواجه شود و نقاط نویزی به اشتباه لبه در نظر گرفته شود. در این مقاله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی اجتماع مورچه تصویر در طی چندین مرحله پالایش شده و در نهایت از روش آستانه گیری استفاده می شود، به همین دلیل احتمال تشخیص اشتباه لبه به واسطه حضور نویز خیلی کم است. نتایج استخراج لبه در سطوح مختلف نویز که با روش چشمی بررسی شده کارایی بهتر الگوریتم پیشنهادی را نسبت به اپراتورهای متداول مانند کنی، پرویوت نشان می دهد
Keywords:
Authors
زهره درانی
مربی، گروه برق، دانشگاه پیام نور
مریم سادات محمودی
مربی، گروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :