Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

لبهیابی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی اجتماع مورچگان

Year: 1394
COI: NSOECE01_101
Language: PersianView: 471
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
محتوای کامل این Paper با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

زهره درانی - مربی، گروه برق، دانشگاه پیام نور
مریم سادات محمودی - مربی، گروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور

Abstract:

الگوریتم بهینه سازی اجتماع مورچگان جهت یافتن لبه های تصاویر نویزی با حضور نویز نمک و فلفل و نویز گوسی استفاده شده است. در تصاویر نویزی فرکانس های لبه تقریباً نزدیک به فرکانس های نویز است و به همین دلیل کار لبه یابی ممکن است با اشکال مواجه شود و نقاط نویزی به اشتباه لبه در نظر گرفته شود. در این مقاله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی اجتماع مورچه تصویر در طی چندین مرحله پالایش شده و در نهایت از روش آستانه گیری استفاده می شود، به همین دلیل احتمال تشخیص اشتباه لبه به واسطه حضور نویز خیلی کم است. نتایج استخراج لبه در سطوح مختلف نویز که با روش چشمی بررسی شده کارایی بهتر الگوریتم پیشنهادی را نسبت به اپراتورهای متداول مانند کنی، پرویوت نشان می دهد

Keywords:

الگوریتم بهینه سازی اجتماع مورچگان , لبه یابی تصویر , فرمون , نویز گوسی , نویز نمک و فلفل

Paper COI Code

This Paper COI Code is NSOECE01_101. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/383373/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
درانی، زهره و محمودی، مریم سادات،1394،لبهیابی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی اجتماع مورچگان،International Conference on Nonlinear Systems and Optimization of Electrical and Computer Engineering،https://civilica.com/doc/383373

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • J. Zhang, K. He, X. Zheng, ":An Ant Colony Optimization ...
  • Q. He, Z. Zhang, _ new edge detection algorithm for ...
  • Z.J. Hou, G.W.Wei, _ new approach to edge detection, " ...
  • J. Suna, D. Gub, Y. Chena, S. Zhang, ":A multiscale ...
  • C. Kanga, W. June Wanga _ novel edge detection method ...
  • He, Jianmin Li, Darning wer, Wenjing Jia and Qiang Wu, ...
  • M-Y. Shih, D-C, Tseng "A wavelet-based multiresolution edge detection and ...
  • J. Lee, R. Haralick, "Morphologic edge detection, " Robotics and ...
  • MI, lesions Rajab, MS. Woolfson, SP. Morgan "Application of region ...
  • A.S Akbari, J. Soraghan. "Fuzzy-based multiscale edge Detection, _ Electron ...
  • O.p. Verma, _ Novel Approach for Edge Detection using Ant ...
  • J. Tian, W. Yu, S. Xie, "An Ant Colony Optimization ...
  • A. Jevti, c, Qu intan illa-Domingue, M.G. Cortina-Janucl S, D. ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: پیام نور
Paper count: 63,594
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support