تبیین قدردانی بر اساس ویژگی های شخصیتی با واسطه گری خودکارآمدی تحصیلی در دانش آموزان دوره متوسطه
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 112
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PSYCH-15-57_006
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
Abstract:
هدف این پژوهش تبیین قدردانی بر اساس ویژگی های شخصیتی با واسطه گری خودکارآمدی تحصیلی بود. روش پژوهشی مورد استفاده در پژوهش حاضر، توصیفی-همبستگی بود. جامعه ی آماری پژوهش حاضر را تمامی دانش آموزان دوره ی دوم متوسطه ی شهر یزد به تعداد ۱۱۸۰ نفر تشکیل دادند که در سال تحصیلی ۹۷-۱۳۹۶ مشغول به تحصیل بودند. از میان جامعه ی آماری، بر اساس دیدگاه کلاین (۲۰۱۵) که تعداد نمونه را ۳ تا ۵ برابر تعداد گویه ها بیان می کند، ۴۷۴ نفر (۱۸۶ پسر و ۲۸۸ دختر) به روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای چند مرحله ای انتخاب شدند و مقیاس چند مولفه ای قدردانی مورگان و همکاران (۲۰۱۷)، فرم کوتاه پنج عامل بزرگ شخصیت خرمائی و فرمانی (۱۳۹۳) و پرسشنامه ی خودکارآمدی تحصیلی زاژاکووا و همکاران (۲۰۰۵) را تکمیل کردند. داده های پژوهش با بهره گیری از روش مدل یابی معادلات ساختاری تحلیل شدند. نتایج تحلیل مسیر نشان داد که مدل پیشنهادی با داده های پژوهش برازش مناسب دارد و از بین ابعاد شخصیتی به عنوان متغیر برون زاد توافق پذیری، برون گرایی و گشودگی به تجربه به طور مستقیم، وظیفه گرایی، گشودگی به تجربه و روان نژندگرایی به صورت غیرمستقیم با واسطه گری خودکارآمدی تحصیلی قادر به پیش بینی قدردانی شدند. نتیجه آن که ویژگی های شخصیتی توافق پذیری، وظیفه گرایی، برون گرایی و گشودگی به تجربه، دانش آموزان را در برخورد با مسائل تحصیلی خودکارآمدتر می کند. در چنین شرایطی دانش آموزان در مسیر قدردان تر شدن پیش می روند.
Keywords:
Authors
سید مهدی پورسید
دکتری روانشناسی تربیتی، بخش روانشناسی تربیتی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.
سید رضا پورسید
دکتری روانشناسی و آموزش کودکان استثنائی، گروه روانشناسی و آموزش کودکان استثنائی، دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :