استفاده از روش های داده کاوی برای ساخت مدل غربالگری رتینوپاتی نارسی
Publish place: 1st Congress of Information Technology in Health
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,567
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITH01_023
تاریخ نمایه سازی: 9 شهریور 1391
Abstract:
رتینوپاتی نارسی ROP یکی از علل نابیناییدرکودکان است که با معاینه به هنگام قابل پیشگیری است طراحی مدل مناسب برای غربالگری نوزادان می تواند منجر به کاهش بار بیماری و افزایش هزینه اثربخشی غربالگری گردد اطلاعات پرونده 1053 نوزاد مراجعه کننده به درمانگاه روتین یک بیمارستان تخصصی چشم پزشکی با استفاده از روش های داده کاوی تحلیل و پنج مدل با روشهای درخت تصمیم Decision tree) قاعده فازی Naive Bayes (Fuzzy rule)الگوریتم درختی خود سازمان یافته SOTA و شبکه عصبی احتمالی PNN طراحی گردید مدلها از نظر عملکرد مقایسه شدند مدلها با هدف دستیابی به مدل مناسب برای غربالگری بهینه سازی شد حساسیت مدلها بین %99/1 %83/2 متغیر بود بالاترین حساسیت متعلق به مدل درخت تصمیم و بالاترین سطح زیرمنحنی تشخیصی متعلق به مدل قاعده فازی بود متغیرهای مورد استفاده درمدل قاعده فازی سن بارداری سابقه سقط آپگاربدو تولد و باروری با روشهای کمکی بودند
Keywords:
Authors
امید پورنیک
دانشجوی دکتری انفورماتیک پزشکی،دانشکده پزشکی،دانشگاه علوم پزشکی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :