تخمین کور کانال و کدهای PN برای سیکنال های DSSS با کد طولانی در مسبر های جندگانه با SNR پایین

در این مقاله. یک روش تخمین کور کارآمد جدید برای سیگنال های طیف گسترده دنباله مستقیم (DSSS) با کد طولانی ارائه شدهاست.. در کانال های چند مسیری در نسبت سیگنال به نویز پایین (SNR)، یک روش تخمین کور برای کدها شبه تصادفی (PN) وکانال ها بدون هیچ اطلاعی از دنباله کد داده پیشنهاد می کنیم. ایده اصلی این روش بدین صورت است که ابتدا سیکنال DSSS با کدطولانی دریافتی را به یک مدل DSSS کدکوتاه تقریبی تبدیل می کنیم. سپس بر اساس مدل جدید. تخمینی از حداکثرشباهت (MLE) سیمبول های داده و شکل موج های انتشاری را استخراج می کنیم. بر اساس شکل موج های تخمین زده شده،مدل ML کدها PN و کانال ها را بوجود می آوریم و سپس تخمین حداکثر شباهت را با تکرار مدل ML و با استفاده از روش حداقلمربعات تکراری (ILSP) بدست می آوریم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که در نسبت سیگنال به نویز پایین (SNR)، روشپیشنهادی ما تخمین بهتری از سیمبول های اطلاعاتی و کدهای PN نسبت به سایر الگوریتم های کور برای کانال های گاوسی ارائهمی کند و همچنین این روش روش برای تخمین کانال بهتر از روش تخمین نیمه کور با داده های کافی عمل می کند.

Keywords:

سیگنال طیف گسترده دنباله مستقیم کد بلند (DSSS) , کد شبه تصادفی (PN) , کانال چند مسیری , تخمین کور , تخمین حدا کثر شباهت (MLE) , روش حداقل مربعات تکراری (ILSP)