ارائه یک روش برای طبقه بندی آریتمی قلبی از روی سیگنال الکتروکاردیوگرام به کمک ماشین بردار پشتیبان

هدف از این تحقیق تشخیص آریتمی قلبی از روی سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG) با استفاده از ماشین بردار پشتیبان می باشد.تشخیص درست و بموقع آریتمی های قلبی از اهمیت به سزایی برخوردار است یکی از راه های شناخته شده برای تشخیص بموقعاین آریتمی ها بررسی فعالیت های الکتریکی قلب با استفاده از تغییرات سیگنال های الکتروکاردیوگرافی است در ایرن مقاله ما بهبررسی توانایی نمایندگی از ویژگی های خطی و غیر خطی و پیشنهاد ترکیب این خصوصیات به منظور بهبود طبقه بندی داده هایECG می پردازیم در این راه، پنج نوع از کلاس آریتمی ضربه غیر نابجا (N)، فوق بطنی ضربان نابجا (S)، ضربانات نابجای بطنی(V)، ضربه فیوژ (F) و ضربه غیرقابل طبقه بندی و گام (U) مد نظر است توانایی توصیف از ویژگی های غیر خطی مانند آمارسفارش بالا و روش کاهش ویژگی غیرخطی مانند تجزیه و تحلیل مولفه های مستقل با ترکیب ویژگی های خطی، یعنی تجزیه وتحلیل مولفه های اصلی از تبدیل ضرایب موجک گسسته را در نظر گرفته و ویژگی هایی که توانایی برای تمایز طبقات مختلفداده ها با استفاده از طبقه بندی تست شده را دارند استفاده می گردند روش پیشنهادی قادر به طبقه بندی کلاس N ، S ، V ، F و U بادقت بالا (۹۸/۹۱%) با استفاده از ماشین بردار پشتیبانی می باشد.

Keywords:

نوار قلب , ویژگی های خطی , ویژگی های غیر خطی , طبقه بندی