ارائه یک روش بازیابی ویدئو مبتنی بر محتوا با استفاده از شبکه عصبی VGG۱۶ و رتبه بندی بردارهای مقایسه
Publish place: 8th National Conference on Modern Studies and Resech in Computer, Electrical, and Mechanical Sciences of Iran
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 201
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCONF08_166
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1401
Abstract:
روش های رایج بازیابی ویدئو از ویژگی های کلی فریم ها برای مقایسه و بازیابی ویدئوهایمشابه استفاده می کنند. استفاده از ویژگی ها و اطلاعات کلی فریم ها ممکن است موجب از دسترفتن درون مایه و موضوع اصلی ویدئوها شود. به عبارت دیکر پیش زمینه های مشابه در فریم-های ویدئو به بازیابی ویدئوهایی با پیش زمینه مشابه و درون مایه های متفاوت منجر می شود. ازاین رو در پژوهش پیش رو نقش شیء مورد علاقه در ویدئو مورد بررسی قرارگرفته است.استخراج ویژگی از فریم ها با استفاده از شبکه عصبی VGG-۱۶ انجام شده است. همچنین یکمعیار رتبه بندی بر اساس شباهت فریم هاء توالی فریم های مشابه و تعداد فریم های مشابه باویدئو مورد جستجو معرفی شده است. کارایی روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده یوتیوباکشن با معیار میانگین دقت بررسی شده است. نتایج به دست آمده دقت ۹۰.۹۴% را دربازیابی ده نمونه برتر نشان می دهد.
Keywords:
Authors
ویدا صفردولایی
دانشجوی دکتری تخصصی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
کامبیز رهبر
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران جنوب، دانشگاه اسلامی، تهران، ایران