مدلسازی رویکرد هوشمند ارزیابی ریسک برای محیط رایانش ابری با استفاده از هوش مصنوعی و الکوریتم های نظارت شده یادگیری ماشین

ستون اصلی بازار رقابتی و آتی امروز قطعا تبدیل شدن به رایانش ابری است و بنابراین شرکت ها از قابلیت های خدمات رایانش ابریاستفاده می کنند. برای بهبود ابتکارات امنیتی توسط رایانش ابری سرویس یا CRP، انواع جدید ابزارها و پروتکل ها همیشه مورد تقاضاهستند. به منظور ایجاد روش جامع ارزیابی ریسک. مرور ادبیات گسترده ای برای شناسایی عوامل خطر که ممکن است انجام شود برپذیرش رایانش ابری تاثیر می گذارد. در این زمینه عوامل خطر مختلفی شناسایی شدند. پس از انتخاب ویژگی و شناسایی عوامل خطر،مورد استفاده برای انتخاب موثرترین ویژگی ها با استفاده از الگوریتم های رگرسیون خطی. سپس از تکنیک های AI-ML مانند درختتصمیم (DTC). طبقه بندی کننده فیلتر تصادفی، ستاره k با روش RMSE استفاده می شود. تجزیه و تحلیل تهدیدات در محیط CCنتایج تجربی تقسیم مجموعه داده را به (۹۵% -۵%) نشان داد. بهترین نتیجه را از هر پارتیشن بندی باقی مانده ارائه می دهد و علاوه براین الگوریتم DTC ارائه شده را ارائه می دهد بهترین نتایج از کل مجموعه داده های مورد استفاده در تنظیمات آزمایشی