یک رویکرد پایانه به پایانه برای تشخیص موثر فرامین صوتی فارسی در خودروی هوشمند

خودروهای هوشمند علاوه بر اینکه وسیله ای برای رفت و آمد هستند، به دنبال ایجاد احساس راحتی و وجود یک فضای شخصی برای رانندگان خود می باشند. کنترل این خودروها و استفاده از امکانات درون خودرو با واسطه ای کاربری متفاوتی نظیر کلیدهای کنترل،فرمان و پدال، کنترل صفحه لمسی و واسط کاربری مبتنی بر گفتار امکان پذیر است. در واسطه ای کاربری مبتنی بر گفتار، یکی از نکات قابل توجه، دقت تشخیص فرامین صوتی باشد. می در داخل ایران تنها یک در حوزه پژوهش تشخیص فرامین صوتی فارسی در خودروی هوشمند انجام شده است که ضمن ارائه گان ازدادمجموعه یک فرامین صوتی فارسی در خودروی هوشمند، یک واسط کاربری مبتنی بر دو حالت گفتار و لمس را در شرایط واقعی و شبیه سازی شده مورد ارزیابی قرار داده است. واسط کاربری مبتنی بر گفتار مذکور موفق به تشخیص فرامین صوتی با %۸۲ دقت شده است که هنوز جای بهبود دارددر پژوهش . حاضر، تمرکز ما بر ارائه راهکاری مناسب جهت افزایش دقت تشخیص فرامین صوتی فارسی در خودروی هوشمند است. راه کار پیشنهادی، یک رویکردپایانه به پایانه مبتنی بر ترکیب شبکه عصبی پیچشی یکی از گونه های شبکه های عصبی بازگشتی مانند واحد بازگشتی دروازه دار، حافظه کوتاه مدت ماندگار یک طرفه و دوطرفه به همراه طبقه بند زمانی اتصال گرا می باشد. نتایج ارزیابی حاکی از آن است راهکار که در پیشنهادی حالتی که شبکه عصبی بازگشتی حافظه کوتاه مدت ماندگار دو طرفه بوده است، منجر به افزایش دقت تشخیص فرامین صوتی ۱۰۰تا فارسی درصد شده است.

Keywords:

تشخیص فرامین صوتی فارسی , خودروی هوشمند , شبکه عصبی پیچشی , شبکه عصبی بازگشتی , طبقه بند زمانی اتصال گرا