ارائه روش حریصانه بهبود یافته برای افزایش تعداد کاربران سرویس داده شده در شبکه های ابر لبه
Publish place: Soft Computing Journal، Vol: 10، Issue: 1
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 235
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SCJKA-10-1_003
Index date: 19 March 2023
ارائه روش حریصانه بهبود یافته برای افزایش تعداد کاربران سرویس داده شده در شبکه های ابر لبه abstract
یکی از مهمترین چالش ها در محاسبات لبه، افزایش تعداد کاربران سرویس داده شده است بدون اینکه در پیچیدگی مساله تغییری حاصل شده و تاخیر بیشتری برای سرویس دهی به شبکه ابر لبه تحمیل شود. در ابر لبه، ابتدا تلاش می شود تا هر کاربر از سرور لبه خود، سرویس مورد نظرش را درخواست داده و این سرویس در اختیار وی قرار گیرد. در صورت عدم وجود سرویس در ابر لبه، از سرور لبه مجاور بر اساس فاصله، استعلام صورت می گیرد تا از نزدیک ترین ابرهای لبه که به صورت بی سیم می توانند با این ابر ارتباط داشته باشند، سرویس مورد نظر دریافت شود. اگر کاربر همچنان موفق به دریافت سرویس نشود، درخواست وارد پیوند بک هال شده و سرویس درخواستی در سایر سرورهای لبه جستجو می شود. در نهایت در صورتی که باز هم درخواست پاسخ داده نشود، سرویس از ابر دریافت می شود. استراتژی معرفی شده در مقاله، با توجه پیچیدگی بررسی شده، شرایطی را فراهم می کند که تعداد کاربران سرویس داده شده افزایش یابد بدون اینکه پیچیدگی تغییر کند. متوسط بهبود برای کاربران سرویس گرفته به کل کاربران در الگوریتم پیشنهادی نسبت به روش حریصانه ۴/۰ درصد و نسبت به روش بیشینه جریان ۱/۱ درصد است. همچنین این الگوریتم نسبت به الگوریتم بیشینه جریان و حریصانه در زمانبندی کاربران به ترتیب ۲۰% و ۲۲% بهبود را نشان می دهد.
ارائه روش حریصانه بهبود یافته برای افزایش تعداد کاربران سرویس داده شده در شبکه های ابر لبه Keywords:
ارائه روش حریصانه بهبود یافته برای افزایش تعداد کاربران سرویس داده شده در شبکه های ابر لبه authors
محمد شیرخانی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سنندج، سنندج، ایران.
کیهان خام فروش
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سنندج، سنندج، ایران.
مهسا ایزدبین
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سنندج، سنندج، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :