۷ الگوریتم از برترین الگوریتم های داده کاوی

پیش از آنکه بخواهیم به اهمیت علم داده کاوی و مزایایی که برای سازمان ها ایجاد می کند بپردازیم، باید بدانیم که اساسا «داده» چیست. داده یا data در واقع کوچک ترین و ساده ترین واحد محتواست. تمامی کاراکترها، آمار، ارقام و حقایقی که توسط سیستم ها و یا محققان جمع آوری شده و توضیح و تفسیر اضافه ای بر آن ها افزوده نشده باشد داده به حساب می آیند. بسیاری مواقع اشتباها از «داده» و «اطلاعات» به عنوان مفاهیم یکسانی یاد می شود. درحالی که این دو مفهوم کاملا متفاوت اند و نمی توان آنها را به جای دیگری به کار برده شود. داده فرم مشخصی دارد و دو فرد جداگانه نمی توانند برداشت متفاوتی از مفهومی که یک «داده» ارائه می دهد داشته باشند. درحالی که اطلاعات یا information چنین نیست و هر فرد به تناسب رویکرد و اهدافی که دارد، می تواند برداشت و تفسیر متفاوتی از اطلاعات داشته باشد. (سحاب،۱۴۰۰)با گسترش روزافزون علوم و تکنولوژی های نوین مانند مخابرات، کامپیوتر و پزشکی، روزانه شاهد تولید حجم انبوهی از داده های خام هستیم. داده کاوی یعنی استخراج حجم زیادی از داده است. داده کاوی یکی از پیشرفت های اخیر در حوزه ی کامپیوتر برای اکتشاف عمیقی از دادهاست. داد کاوی، اطلاعات پنهانی که برای برنامه ریزی ای استراتژیک می تواند حیاطی باشد را آشکار می سازد. در این مقاله به برسی ۷ الگوریتم از برترین الگوریتم های داده کاوی که عبارت اند از CART، C۴.۵ ، SVM ، k-means، Apriori، KNN، Random Forest مورداستفاده برسی و مقایسه می شوند که در زمینه های کامپیوتر، مخابرات، پزشکی کاربرد زیادی دارد. این الگوریتم ها جزو قدرتمندترین و پرکاربردترین الگوریتم ها هستند. در این مقاله سعی شده که به توضیح و بررسی مزایا و معایب و مقایسه پرداخته شود.

Keywords:

داده کاوی , CART , SVM , Apriori