پیش بینی و بهینه سازی مقدار سختی فولاد قالب در فرایند وایرکات مبتنی بر سیستم استنتاج فازی
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 226
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JACSM-35-1_004
Index date: 4 April 2023
پیش بینی و بهینه سازی مقدار سختی فولاد قالب در فرایند وایرکات مبتنی بر سیستم استنتاج فازی abstract
قالبهای پرس کاری به دلیل سرعت بالای تولید در صنعت کاربرد زیادی دارند. به دلیل لقی بسیار کم بین سنبه و ماتریس و دارا بودن اشکال پیچیده، ساخت این قالبها بسیار گران و هزینهبر است. از سوی دیگر، به واسطه تماس مکرر سنبه و ماتریس با ورق و نیز سرعت بالای فرایند، میبایست سختی قالب و متعاقبا عمر خستگی آنها بالا باشد. یکی از فرایندهایی که هم توان ایجاد سطوح با دقت ابعادی بالا و اشکال پیچیده را داراست و هم به واسطه ماهیت فرایند میتواند منجر به افزایش سختی قالب شود فرایند وایرکات است. در این تحقیق، به منظور بهبود عملکرد و افزایش عمر قالبهای برش، سختی فولاد Mo۴۰ بهینهسازی میشود. برای این منظور ابتدا بر اساس روش رویه پاسخ، طراحی آزمایش برای سه پارامتر سرعت تزریق سیم، کشش سیم و توان ژنراتور طراحی شده است. در ادامه دادههای به دست آمده خوشهبندی شده و سپس قواعد فازی با سه ورودی (سرعت، کشش و توان) و خروجی (سختی) استخراج شده اند. قواعد به دست آمده در جعبه ابزار سیستمهای استنتاج فازی نرمافزار متلب وارد شدند. بر اساس سیستم استنتاج فازی تعریف شده، امکان پیشبینی سختی بر اساس پارامترهای سرعت سیم، کشش سیم و توان ژنراتور فراهم شده است. در فاز بعدی، بر اساس این سیستم و در محدوده متغیرهای موجود، مقدار بهینه سختی و متغیرهای متناظر استخراج گردید. در نهایت این مقادیر به صورت تجربی تست گردید و تطابق آن با مقدار به دست آمده مشاهده گردید.
پیش بینی و بهینه سازی مقدار سختی فولاد قالب در فرایند وایرکات مبتنی بر سیستم استنتاج فازی Keywords:
وایرکات , سرعت تزریق سیم , کشش سیم , توان ژنراتور , سیستم استنتاج فازی , پیش بینی و مدل سازی , بهینه سازی
پیش بینی و بهینه سازی مقدار سختی فولاد قالب در فرایند وایرکات مبتنی بر سیستم استنتاج فازی authors
فرشاد ربیعی
دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران
مسعود صیدی
دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران
زهرا صیدی
دانشکده انرژی، دانشگاه صنعتی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :