A rock engineering system approach to estimation of blast induced peak particle velocity

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 134

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJMGE-57-1_012

تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1402

Abstract:

This paper presents a novel rock engineering system (RES) based method for estimating blast-induced vibration attenuation risk index and predicting peak particle velocity (PPV). The RES approach involves three key steps, which are the identification of influencing parameters, the construction of an interaction matrix and the rating of parameters based on their influence on ground vibration. The selected parameters are the scale distance (SD), the ratio of the scale distance to stemming divided by the burden (SD/TB), the distance of the monitoring station (D), the scale distance divided by the burden (SD/B), the ratio of the scale distance to powder factor (SD/PF) and the ratio of scale distance to spacing divided by the burden (SD/SB). The results indicated that all the six parameters considered have statistically significant influences on the constructed interaction matrix system, with the SD having the highest weighty factor (۲۱.۴۳%) while SD/TB is the lowest (۱۴.۲۹%). The maximum rating of the parameters is ۵, ۵, ۴, ۵, ۵, ۴ for SD, D, SD/B, SD/PF, SD/SB and SD/TB, respectively. The attenuation risk index ranges from ۱۴.۲۹ to ۶۳.۴۳, and the slope of the actual measured PPV against the calculated attenuation risk index is negative. The developed RES-based model demonstrated better performance and a reliable method for ground vibrations prediction with a higher degree of accuracy, considering its higher determination coefficient (R۲ = ۰.۹۶) and smaller error (RMSE = ۱.۰۸, MAD = ۰.۷۹, MAPE = ۹.۹۵) compared to multiple regression, Langefors & Kihlstrom and Hudaverdi models.

Authors

Patrick Adesida

Department of Mining Engineering, Federal University of Technology, Akure, Nigeria.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Zhang, Z., Hou, D., Guo, Z., He, Z., & Zhang, ...
  • Hammed, O. S., Popoola, O. I., Adetoyinbo, A. A., Awoyemi, ...
  • Jayasinghe, B., Zhao, Z., Teck Chee, A. G., Zhou, H., ...
  • Adepitan, R. A., Owolabi, A. O., & Komolafe, K. (۲۰۱۸). ...
  • Nicholls, H.R., Johnson, C. F., & Duvall, W. I. (۱۹۷۱). ...
  • Dowding, C. H. (۱۹۸۵). Blast Vibration Monitoring and Control, Prentice–Hall, ...
  • Odello, R. J. (۱۹۸۰). Origins and Implications of Underground Explosives ...
  • Langefors, U. & Kihlström, B. (۱۹۷۸). The Modern Technique of ...
  • Ambraseys, N. R., & Hendron, A. J. (۱۹۶۸). Dynamic behaviour ...
  • Indian Standards Institute, (۱۹۷۳) Criteria for safety and design of ...
  • Ragam, P., & Nimaje, D. S. (۲۰۱۸). Evaluation and prediction of ...
  • Avila, R., & Moberg, L. (۱۹۹۹). A Systematic Approach to ...
  • Velasco, H., Ayub, J., Belli, M., & Sansone, U. (۲۰۰۶). ...
  • Fattahi, H., & Moradi, A. (۲۰۱۷) Risk assessment and estimation ...
  • Fattahi, H., & Moradi, A. (۲۰۱۸) A new approach for ...
  • Huang, R., Huang, J., Ju, N., & Li, Y. (۲۰۱۳) ...
  • Faramarzi, F, Mansouri, H., & Ebrahimi-Farsangi, M. A. (۲۰۱۴). Development ...
  • Mazzoccola, D. F., & Hudson, J. A. (۱۹۹۶). A Comprehensive ...
  • Benardos, A. G., & Kaliampakos, D. C. (۲۰۰۴): A Methodology ...
  • Salmi, E. F., & Sellers, E. J. (۲۰۲۱). A review of ...
  • Hasanipanah, M., Armaghani, D. J., Monjezi, M., & Shams, S. ...
  • نمایش کامل مراجع