شناسایی و اولویت بندی مولفه های شایستگی حرفه ای مهندسی صنایع مبتنی بر اخلاق مهندسی با رویکرد دلفی فازی
Publish place: Iranian Journal of Engineering Education، Vol: 24، Issue: 96
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 161
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEE-24-96_006
تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1402
Abstract:
پیشروی مشاغل به سمت حرفهای شدن، اهمیت مقابله با تعارضهای اخلاقی و اخذ تصمیمات منطبق با اخلاق مهندسی را دوچندان مینماید. پایبندی به اخلاق مهندسی با تعیین عوامل شایستگی حرفهای و تبعیت از آنها میسر میشود. از این رو هدف پژوهش حاضر، شناسایی و اولویتبندی مولفههای شایستگی حرفهای مبتنی بر اخلاق مهندسی با رویکرد دلفی فازی به روش آمیخته اکتشافی است. در مرحله نخست شایستگیهای حرفهای مهندسی از ادبیات پژوهش مرتبط و ۹ آییننامه در حوزه اخلاق مهندسی در قالب ۱۴ مولفه استخراج گردید. شایستگیهای حرفهای مهندسی صنایع از طریق تحلیل محتوا و مصاحبه با نظر ۱۵ خبره جامعه مهندسین صنایع شناسایی گردید. رویکرد دلفی فازی دومرحلهای جهت دستیابی به توافق گروهی خبرگان استفاده شد. یافتهها نشان داد که میزان اختلافنظر خبرگان برای تمامی شایستگیهای حرفهای مهندسی صنایع شناساییشده مطلوب و قابلقبول است. نتایج نشان داد که «ایمنی، سلامت و رفاه جامعه، مدیریت پایدار منابع، مسئولیتپذیری، عرضه خدمات در حد شایستگی خویش، اجتناب از تضاد منافع، صداقت و بیطرف، عدالت و انصاف، تجربه، حفظ و توسعه دانش و مهارت، درک فناوری، اهتمام به یادگیری و بالندگی، افزایش منزلت حرفه مهندسی، احترام به شخصیت افراد، حمایت از انجمنهای حرفهای» به ترتیب، دارای بالاترین اولویت بوده است. نتایج این پژوهش در تدوین آییننامههای اخلاقی مهندسین صنایع تاثیرگذار است.
Keywords:
Authors
نازیلا ادب آوازه
گروه مهندسی صنایع، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
عاطفه امین دوست
گروه مهندسی صنایع، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مهرداد نیکبخت
گروه مهندسی صنایع، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :