ارائه مدل یکپارچه برنامه ریزی تولید و زمان بندی نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه با در نظر گرفتن عدم قطعیت پارامترها و اختلال در تسهیلات

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 201

This Paper With 37 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_INDU-13-1_004

تاریخ نمایه سازی: 19 فروردین 1402

Abstract:

مسئله زمان بندی ماشین­ های موازی و نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه این دسته از ماشین ­ها ازجمله مسائل کلیدی در حوزه فرآیندهای تولیدی است که همواره موردتوجه پژوهشگران بوده است. این پژوهش به دنبال طراحی مدل یکپارچه­ ای برای زمان بندی تولید و برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات ماشین­ های موازی با در­نظر­گرفتن احتمال اختلال در عملکرد تسهیلات و عدم­ قطعیت در پارامترهای مسئله است. در این راستا یک مدل برنامه ­ریزی ریاضی با دو هدف حداقل ­سازی زمان تکمیل وزنی محصولات و حداکثرسازی قابلیت اطمینان در خط تولید ارائه شده است. با توجه به ماهیت NP-hard مسئله موردبررسی از جنبه محاسباتی، از الگوریتم ­های حل فراابتکاریNSGA-II و MOPSO به منظور حل مسائل عددی در ابعاد متوسط و بزرگ استفاده شده است. بر این اساس، مسائل عددی در ابعاد مختلف طراحی شده و از الگوریتم­ های موردنظر به منظور حل این مسائل استفاده شد. نتایج نشان می­ دهند که الگوریتم NSGA-II در مقایسه با الگوریتم MOPSO جواب های مناسب تری را ارائه می­ کند. هرچند الگوریتم MOPSO نسبت به الگوریتم NSGA-II از نظر زمان حل مسئله از کارایی بیشتری برخوردار است، مقدار این برتری قابل ملاحظه نیست و نمی­ توان آن به عنوان مبنای قطعی مقایسه دو الگوریتم در نظر گرفت.

Keywords:

نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه , زمان بندی , اختلال , NSGA-II , MOPSO

Authors

فریبا صلاحی

استادیار مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

امیر دانشور

استادیار مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

مهدی همایون فر

استادیار مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.

عادل پورقادر چوبر

دانش آموخته دکتری، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abbassi, R., Arzaghi, E., Yazdi, M., Aryai, V., Garaniya, V., ...
  • Aghaee, M., & Fazli, S. (۲۰۱۲). Applying a Hybrid DEMATEL ...
  • Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., & Meyarivan, T. (۲۰۰۲). ...
  • Ertem, M., As' ad, R., Awad, M., & Al-Bar, A. ...
  • Fitouhi, M. C., & Nourelfath, M. (۲۰۱۴). Integrating noncyclical preventive ...
  • Ghalami, L., & Grosu, D. (۲۰۱۹). Scheduling parallel identical machines ...
  • Jafar-Zanjani, H., Zandieh, M., & Sharifi, M. (۲۰۲۲). Robust and ...
  • Jiménez, M., Arenas, M., Bilbao, A., & Rodríguez, M.V. (۲۰۰۷). ...
  • Liu, X., Wang, W., & Peng, R. (۲۰۱۷). An integrated ...
  • Miyata, H. H., Nagano, M. S., & Gupta, J. N. ...
  • Nadizadeh Ardakani, A., Ranjbar, H., & Moubed, M. (۲۰۲۰). Periodic ...
  • Ruiz R., & Maroto C. (۲۰۱۶). A genetic algorithm for ...
  • Safarzadeh, H., & Akhavan Niaki, S. T. (۲۰۱۹). Bi-objective green ...
  • Sajedinejad, A., & Lotfi, M. (۲۰۱۹). Providing a model to ...
  • Sherafat, A., Mohaghar, A., Karimi, F., & Davoodi, S.M.R. (۲۰۱۸). ...
  • Wang, T., Baldacci, R., Lim, A., & Hu, Q. (۲۰۱۸). ...
  • Wang, S., & Ye, B. (۲۰۱۹). Exact methods for order ...
  • Yang, L., Ma, X., Peng, R., Zhai, Q., & Zhao, ...
  • Zhong, S., Pantelous, A. A., Goh, M., & Zhou, J. ...
  • نمایش کامل مراجع