تاثیر یادگیری اکتشافی با چابکی استراتژیک بر نوآوری مدل کسب وکار
Publish place: Journal of Strategic Management Studies، Vol: 13، Issue: 51
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 209
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_STRA-13-51_002
Index date: 9 April 2023
تاثیر یادگیری اکتشافی با چابکی استراتژیک بر نوآوری مدل کسب وکار abstract
هدف اصلی این پژوهش بررسی تاثیر یادگیری اکتشافی بر نوآوری مدل کسبوکار با میانجی گری چابکی راهبردی در شرکت های دانش بنیان است. این تحقیق از لحاظ زمان مقطعی، از لحاظ رویکرد کمی و از نظر هدف کاربردی و همچنین از نظر نحوهی گردآوری داده ها، توصیفی-پیمایشی است. جامعهی آماری پژوهش شرکت های دانش بنیان حاضر در پارک علم وفناوری دانشگاه تهران درنظر گرفته شده است که جمع آوری داده ها در خصوص این سازمان ها به واسطه مدیران ارشد و میانی سازمان های مذکور صورت گرفته است که ۲۸۰ عدد پرسشنامه درمیان مدیران ۱۲۰ شرکت توزیع شده و درنهایت تحلیل داده ها با ۲۳۲ پرسشنامه بازگشتی بر روی ۱۲۰ سازمان انجام پذیرفته است. برای پاسخگویی به سوالات تحقیق با کمک نرم افزار SPSS۲۲ و PLS۳ SMART از روش های آماری و آزمون های متفاوت به نحوی که ذکر می شود استفاده شده: از آزمون تحلیل عاملی تاییدی جهت تایید روایی سوالات و مشخص سازی عوامل کلیدی هر مولفه و از فن مدل یابی معادلات ساختاری جهت بررسی برازش مدل تحقیق با داده های جمع آوری شده استفاده شده است. نتایج نشان داد که با درنظر گرفتن نقش میانجی چابکی راهبردی در رابطه ی یادگیری اکتشافی و نوآوری مدل کسب وکار می توان آن را ضامنی بر اجرای موفقیت آمیز نوآوری مدل کسب وکار دانست. همچنین یافته ها حاکی از تاثیر مثبت و معنادار یادگیری اکتشافی بر نوآوری مدل کسب وکار و بر چابکی راهبردی است. علاه بر این چابکی راهبردی بر نوآوری مدل کسب وکار نیز اثر مثبت و معناداری دارد.
تاثیر یادگیری اکتشافی با چابکی استراتژیک بر نوآوری مدل کسب وکار Keywords:
تاثیر یادگیری اکتشافی با چابکی استراتژیک بر نوآوری مدل کسب وکار authors
حاتمه احمدی
دانشگاه علامه طباطبایی
شهرام خلیل نژاد
دانشگاه علامه طباطبائی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :