ارائه رویکردی جدید مبتنی بر تکنیک یادگیری عمیق برای بررسی عوامل موثر بر استفاده از شبکه های اجتماعی و عملکرد تحصیلی دانش آموزان
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 159
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IMPCS-3-4_003
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1402
Abstract:
از آنجا که سایت های شبکه سازی اجتماعی با هدف برند سازی سازمانی، استخدام کارکنان و ترغیب دانش آموزان برای مشارکت فعالیت می کنند، در حوزه آموزش و پژوهش بسیار سودمندند. در این پژوهش روشی برای تشخیص تاثیر استفاده از شبکه های اجتماعی و اینترنت بر یادگیری دانش آموزان، مبتنی بر تکنیک یادگیری عمیق و با طبقه بندی دقیق ارائه شده است. روش پیشنهادی دارای دو فاز اصلی است؛ در فاز اول داده ها طی سه مرحله یکپارچه سازی، پاکسازی و تبدیل داده برای مدلسازی آماده می شوند و در فاز بعدی بااستفاده از یادگیری عمیق به ایجاد مدل و بررسی داده ها پرداخته می شود. روش ارائه شده مبتنی بر انتخاب ویژگی داده های منظقه و زمان خاص است و از زمان مناسبی برای پاسخگویی بهره می برد. روش پیشنهادی باتوجه به صحت خروجی حصول نتیجه مناسب، می تواند در دنیای واقعی استفاده شود. روش مذکور در مجموعه انتخاب ویژگی دارای خروجی مطلوب به میزان ۶۸ درصد بوده که نسبت به روش پایه بهبود ۱۴ درصدی به ثبت رسانده است و می توان نتیجه گرفت که استفاده از شبکه های اجتماعی و اینترنت حدود ۶۸ درصد بر یادگیری و کارایی تحصیلی دانش آموزان تاثیرگذار است.
Keywords:
Authors
مریم بکشلو
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران
محمد تحقیقی شربیان
استادیار، گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :