پیش بینی برخورد فضاپیماها با رویکرد مدیریت ترافیک فضایی
Publish place: Journal of Space Science and Technology، Vol: 15، Issue: 2
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 273
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JSST-15-2_008
Index date: 11 April 2023
پیش بینی برخورد فضاپیماها با رویکرد مدیریت ترافیک فضایی abstract
مدیریت ترافیک فضایی، راهی برای توسعه پایدار و طولانی مدت از فضای ماورای جو با رویکرد کاهش برخورد اجسام است. در این مقاله ارزیابی ریسک برخورد ماهواره ها با استفاده از روش احتمال برخورد انجام می شود. از میان روش های مختلف تعیین احتمال برخورد، روش پاترا (۲۰۰۵) و روش چان برای تعیین احتمال برخورد ماهواره نور با سایر اجسام فضایی استفاده شده است. نرم افزارهای مختلفی برای شبیه سازی حرکت و محاسبه احتمال برخورد اجسام در فضا توسعه داده شده اند. با توجه به معیارهایی که در متن اصلی شرح داده شده است، از ابزار Advanced Conjunction Analysis نرم افزار STK برای تحلیل ریسک برخورد ماهخواره ملی نور با سایر اجسام فضایی استفاده می شود. در این نرم افزار با استفاده از داده دو سطری اجسام فضایی و انتخاب مدل انتشار مداری، موقعیت هر جسم در فضا مشخص می شود. سپس با یکی از روش های تخمین احتمال، احتمال برخورد تعیین می شود. براساس احتمال به دست آمده میتوان در خصوص لزوم مانور ماهواره در زمان مناسب تصمیمگیری نمود.
پیش بینی برخورد فضاپیماها با رویکرد مدیریت ترافیک فضایی Keywords:
مدیریت ترافیک فضایی , المان دوسطری , اجتناب از برخورد , مدل های محاسبه احتمال برخورد , روش پاترا , تعیین مدار , کوواریانس خطا , نرم افزار STK
پیش بینی برخورد فضاپیماها با رویکرد مدیریت ترافیک فضایی authors
حمید کاظمی
پژوهشکده حقوق، مدیریت و استانداردهای هوافضایی، پژوهشگاه هوافضا، وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، تهران، ایران
سمانه الهیان
پژوهشکده حقوق، مدیریت و استانداردهای هوافضایی، پژوهشگاه هوافضا، تهران ، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :