شناسایی QTL های مرتبط با مولفه های جوانه زنی جو (Hordeum vulgare L) در شرایط نرمال، تنش خشکی و شوری
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 128
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMS-9-1_005
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1402
Abstract:
جوانهزنی بذر از خصوصیات بارز و مهم یک رقم زراعی توصیف میشود. بهمنظور شناساییQTLهای مرتبط با جوانهزنی جو تحت شرایط نرمال، شوری و خشکی، ۱۰۳ خانواده F۸ حاصل از تلاقی دو رقم بادیا×کویر در قالب طرح کاملا تصادفی در سال ۱۳۹۸-۱۳۹۹ در آزمایشگاه گیاهشناسی دانشگاه گنبدکاووس در دو تکرار بررسی شدند. تعداد ریشهچه، طول ریشهچه، وزن ریشهچه، طول کلئوپتیل، طول ساقهچه، وزن ساقهچه و درصد جوانهزنی مورد اندازهگیری قرار گرفتند. نقشه پیوستگی بر اساس ۱۵۲ آلل چند شکل SSR، ۷۲ آللISSR ، ۷ آلل IRAP، ۲۹ آللCAAT ، ۲۷ آلل Scot و ۱۵ آلل iPBS تهیه شد. نشانگرهای مولکولی استفاده شده هفت کروموزوم جو با طول نقشه ۲/۹۹۹ سانتیمورگان منتسب شد. میانگین فاصله بین دو نشانگر مجاور برابر ۳۸۷/۳ سانتیمورگان شد. تجزیه QTL بهروش نقشهیابی فاصلهای مرکب (CIM) برای هر صفت در هر محیط انجام شد. در این پژوهش در هر سه شرایط کروموزومهای ۴، ۵ و ۷ بهدلیل قرارگرفتن بیشترینQTLها بهعنوان مهمترین کروموزومها بودند. در شرایط نرمال دوQTL بزرگ اثر برای طول کلئوپتیل (qCLN-۵a) و درصد جوانهزنی (qGPN-۴b) ردیابی شد، در شرایط تنش خشکی سهQTL بزرگ اثر برای طول ریشه (qRLD-۴b) و (qRLD-۵) برای وزن ساقهچه (qPWD-۴) ردیابی شد. از نتایج این پژوهش بعد از تعیین اعتبار میتوان در برنامههای انتخاب به کمک نشانگر استفاده نمود.
Keywords:
Authors
سمیه مختوم
دانشجوی ارشد بیوتکنولوژی، گروه تولیدات گیاهی، دانشکده علوم کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس، ایران
حسین صبوری
دانشیار گروه تولیدات گیاهی، دانشکده علوم کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس، ایران
عبداللطیف قلی زاده
استادیار گروه تولیدات گیاهی، دانشکده علوم کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس، ایران
لیلا آهنگر
استادیار گروه تولیدات گیاهی، دانشکده علوم کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس، ایران
مهناز کاتوزی
گروه اصلاح نباتات و منابع ژنتیکی، اگروسکوپ، سوئیس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :