کلید بعضی از تاکسون های خانواده کلم (Brassicaceae=Cruciferae) بر اساس مورفوبیومتری میوه و بذر
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 155
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JMS-9-3_002
Index date: 11 April 2023
کلید بعضی از تاکسون های خانواده کلم (Brassicaceae=Cruciferae) بر اساس مورفوبیومتری میوه و بذر abstract
کلمسانان یا شب بوییان (Brassicaceae=Cruciferae) با بیش از ۳۶۶۰ گونه در دنیا و حدود ۹۰۰ گونه در ناحیه ایرانو-تورانی دارای بیش ترین تنوع، شامل گیاهان علفی یکساله، دوساله، چندساله و یا درختچهای هستند. تاکسونهای این خانواده، علیرغم داشتن میوه خورجین، دارای تنوع بسیاری در مورفولوژی و سایر ویژگی های میوه و بذر خود هستند که در تشخیص و شناسایی آنها اهمیت دارد. مطالعه این ویژگیها روابط بین تاکسونها را نشان میدهد و در تاکسونومی آنها کاربرد دارد. به علاوه شناسایی بذر و میوه در کشاورزی، صنایع غذایی و مبارزه با علفهای هرز نیز اهمیت دارد. سی و دو صفت کمی و کیفی بذر و میوه از ۲۴ تاکسون وحشی جمعآوری شده از منطقه مرکزی ایران واقع در ناحیه ایرانو-تورانی با استفاده از خطکش، کولیس دیجیتال، کاغذ میلیمتری، گراتیکیول و میکروسکوپ نوری مانیتوریگ و بینوکولار بررسی شدند. دادههای بهدست آمده ثبت شدند و سپس یک کلید شناسایی بر اساس مطالعات مورفوبیومتری میوه و بذر کلمسانان تهیه گردید. نتایج مطالعات مورفوبیومتری خورجین و بذر تاکسونهای این خانواده نشان داد که تنوعپذیری و ثبات برخی از صفات میوه و بذر، در شناسایی و تاکسونومی آنها اهمیت داشته و اطلاعات ارزشمندی درباره طبقهبندی تکاملی آنها ارائه می کند.
کلید بعضی از تاکسون های خانواده کلم (Brassicaceae=Cruciferae) بر اساس مورفوبیومتری میوه و بذر Keywords:
کلید بعضی از تاکسون های خانواده کلم (Brassicaceae=Cruciferae) بر اساس مورفوبیومتری میوه و بذر authors
بتول بهرامی عراقی
پژوهشگر پسادکترا، دانشگاه اراک، دانشکده علوم پایه، گروه زیست شناسی، ص-پ ۸۷۹-کد پستی ۳۸۱۵۶۸۸۳۴۹، اراک-ایران
میترا نوری
استاد. گروه زیست شناسی، دانشگاه اراک، دانشکده علوم پایه، گروه زیست شناسی، ص-پ ۸۷۹-کد پستی ۳۸۱۵۶۸۸۳۴۹، اراک-ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :