بررسی استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین ثابت انبساط حجمی نفت خام
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 218
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCOCDSTS01_007
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1402
Abstract:
در این پزوهش،داده های تجربی از آزمایشگاه های وزارت نفت جمع آوری گردیده است.این داده ها شامل خواص مختلف نفت از ۲۲ میدان ایران می باشد.علاوه بر ۱۵۱ داده ی آزمایشگاهی که محدوده ی این داده ها در دمایبین ۱۲۵ تا Fo ۲۲۵ و طیف فشاری ۳۴۰۰ تا ۶۱۰۰psia با حجم نسبی ۰/۹۶ تا ۱bbl/STB می باشد. ۱۳۳۱ داده به صورت مصنوعی تولید شده و مورد تحلیل قرار گرفته اند.به منظور مدلسازی ثابت انبساط حجمی نفت خام، از شبکه ی عصبی استفاده شده است.بدین منطور به زبان C++ کد نویسی انجام شده است و از % ۶۰ داده ها برای آموزش شبکه،% ۲۰ به منظور راستی آزمایی و % ۲۰ برای آزمایش شبکه استفاده شده است و شبکه با به کارگیری توپوگرافی های مختلف پردازش گردیده و با استفاده از توپوگرافی بهینه که {۱، ۳،۳ } می باشد آنالیز حساسیت انجام شده است که میزان خطا در هر سه مرحله ی آموزش،اعتبار سنجی و آزمایش شبکه به ترتیب ۲%، ۳% و ۲% رسیده است.پس از محاسبه ی ثابت انبساط حجمی توسط این شبکه مشخص شد که در فشار های مختلف به ازای هر ۱۸۰Fo افزایش دما ثابت انبساط حجمی بین ۰/۲% تا ۳۷% افزایش یافته است و در دماهای مختلف به ازای هر psia ۵۴۰ افزایش فشار ثابت انبساط حجمی بین ۰ تا % ۴۱ افزایش یافته است و در دما های مختلف به ازای هر bbl/STB ۰/۰۱ افزایش حجم نسبی ، مقدار ثابت انبساط حجمی بین% ۵ تا % ۴۸ افزایش یافته است.
Keywords:
Authors
احسان زاهدی نسب
گروه مهندسی نفت واحد ماهشهر
سید علی علوی فاضل
گروه مهندسی شیمی واحد ماهشهر