اعتبارسنجی متقابل و کاربرد آن در زمین آمار

اعتبارسنجی متقابل یکی از مهمترین مراحل در برنامه مدلسازی زمین آماری است . نحوه مدلسازی داده ها و همچنینارزیابی و مقایسه مدلهای مختلف زمین آماری برای انتخاب بهترین مدل یک مساله بسیار مهم است. اگرچه تکنیک هایارزیابی و انتخاب مدل را می توان تقریبا برای هر نوع دادهای به کار برد، کاربردهای آنها در داده های زمین آماری منجر بهبرخی چالش های منحصر به فرد می شود چرا که همبستگی قوی بین مشاهدات نزدیک در داده های فضایی بسیاری از فرضیاتاستقلال زیر بنای روش های ارزیابی و انتخاب مدل را نقض می کند از اینرو اعتبارسنجی متقابل می تواند به تنظیم پارامترهایمدلسازی و مقایسه الگوریتم های مختلف یا استراتژی های مدلسازی کمک کند. این روش می تواند به شکل برآورد آمار یامقادیر داده ها با استفاده از زیرمجموعه ای از داده ها یا داده های مورد استفاده در تولید مدل زمین آماری باشد. برای متغیرهایپیوسته, گزینه های متعددی برای نمایش نتایج اعتبارسنجی متقابل شامل نمودارهای دقت و اسکتر پلات وجود دارد و براینمایش نتایج اعتبارسنجی متقاطع متغیرهای گسسته نیز از نمودارهای صحت استفاده می گردد . در این مقاله سعی شدهاست تا اعتبارسنجی متقابل و انواع آن و کاربرد آن در زمین آمار توضیح داده شود.

اعتبارسنجی متقابل و کاربرد آن در زمین آمار Keywords:

زمین آمار , اعتبارسنجی متقابل , داده های گسسته و پیوسته