مقایسه دو شاخص NDVI و SAVI در سه جامعه گیاهی مختلف با شدت نمونه برداری متفاوت (مطالعه موردی: مراتع اطراف تالاب چغاخور چهارمحال و بختیاری)

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 124

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJRDR-25-1_013

تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1402

Abstract:

شناخت و ارزیابی اکوسیستم مرتعی اولین گام در مدیریت این منابع به شمار می آید. بدون آگاهی از وضعیت و شرایط مرتع نمی توان هیچگونه برنامه مدیریتی برای آن تدوین کرد. بدین منظور سه سایت با گیاهان غالب متفاوت جهت نمونه­گیری از پوشش و تولید انتخاب گردید. در داخل هر سایت، ۳۰ واحد نمونه برداری ۹۰۰ مترمربعی در امتداد ۳ ترانسکت تعیین شده و قطعات نمونه در این واحدها مستقر گردید. شاخص های NDVI و SAVI پس از اصلاحات و پردازش از تصاویر لندست ۸ استخراج گردید و میزان همبستگی آنها با درصد پوشش و تولید هر سایت بدست آمد. نتایج مبنی بر معنی دار بودن همبستگی شاخص ها با درصد پوشش و تولید با کاربرد تعداد و ابعاد مناسب قطعه نمونه در هر سه سایت بود. در هر سایت، شاخص NDVI با فرم رویشی که غالب است بیشترین همبستگی را دارد در حالیکه شاخص SAVI اثر خاک زمینه را کاهش داده و بازتاب گیاهان با درصد پوشش کمتر را بیشتر نشان می دهد. دلیل چنین حالتی به فرمول SAVI مربوط است و طبق فرمول این شاخص، پوشش کمتر ضریب بالاتری نسبت به پوشش زیاد می گیرد و مشاهده می گردد که این شاخص توانسته اثر خاک زمینه را کاهش دهد. پهن برگان علفی به دلیل ساختار گیاه و پربرگ بودن و به طبع آن بازتاب بیشتر، دارای بیشترین همبستگی با شاخص NDVI بودند.

Keywords:

Authors

جمال ایمانی

دانشجوی دکترای علوم مرتع، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، ایران

عطاءالله ابراهیمی

دانشیار، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، ایران

بهرام قلی نژاد

Assistant Professor, Faculty of Natural Resources, Kurdistan University, Sanandaj, Iran

پژمان طهماسبی

دانشیار، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Anderson, G. L., Hanson, J. D. and Hass, R. H., ...
  • Arzani, H., Kaboli, H., Mirdavoudi, H. R., Farahpour, M. and ...
  • Behbehani, N., Falah Shams, S. R., Farzadmehr, J., Arfanifard, S. ...
  • Cottam, G., Curtis, J. T. and Hale, B. W., ۱۹۵۳. ...
  • Duncan, J., Stow, D., Franklin, J. and Hope, A., ۱۹۹۳. ...
  • Farzadmehr, G., Arzani, H., Darvishsefat, A. A. and Jafari, M., ...
  • Houseini, Z., Khajedin, J., Azarnivan, H., Farahpour, M. and Khalilpourm, ...
  • Huete, A. R., Post, D. F. and Jackson, R. D., ...
  • Moleele, N. M. and Arnberg, W., ۱۹۹۷. Color infRared aerial ...
  • Moleele, N., Ring rose, S., Arenberg, W., Lunden, B. and ...
  • Pairanj, J., Ebrahimi, A., Ranjbar, A. and Hassanzadeh, M., ۲۰۱۱. ...
  • Pickup, G., Chewings, V. and Nelson, D. J., ۱۹۹۳. Estimating ...
  • Pickup, G., ۱۹۸۹. New land degradation survey techniques for arid ...
  • Rouse, J. W., Haas, J. A., Schell, D. W. and ...
  • Seperhi, A., ۲۰۰۳. Using Vegetation indices for estimate rangeland vegetation ...
  • نمایش کامل مراجع