پردازش تصاویر فراصوت درون رگی (IVUS) برای استخراج بافت مجازی
Publish place: Applied biology، Vol: 12، Issue: 46
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 227
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SJOAP-12-46_003
Index date: 15 April 2023
پردازش تصاویر فراصوت درون رگی (IVUS) برای استخراج بافت مجازی abstract
هدف: بیماری های قلبی عروقی در دهه های اخیر افزایش چشمگیری داشته است. یکی از نارسایی های قلبی، بیماری گرفتگی عروق کرونر است که با جمع شدن پلاک ها در دیواره عروق کرونری ایجاد می شود. هدف پژوهش حاضر، تشخیص محل پلاک ها و بهبود مناطق سایه پشت پلاک های کلسیمی با استفاده از روش های خودکار پردازش تصویر است. مواد و روش ها: در این پژوهش برای آشکارسازی پلاک های کلسیمی و ناحیه تحت سایه در تصاویر فراصوت درون رگی، الگوریتمی خودکار طراحی و پیاده سازی شد. در این الگوریتم برای انتخاب آستانه تشخیص و آشکارسازی مرز سایه ها، به ترتیب از روش آستانه گذاری آتسو و روش کانتور فعال استفاده شده است. همچنین کیفیت نواحی سایه دار با روش های تعدیل هیستوگرام و تطبیق هیستوگرام بهبود داده شد. بدین منظور تصاویر ۲۶ بیمار دارای گرفتگی عروق کرونری از دو بیمارستان منتخب شهر اردبیل، با همکاری پزشک انتخاب شد. یافته ها: با استفاده از الگوریتم پیاده سازی شده برای دو حالت وجود یا عدم وجود پلاک در تصاویر و درستی یا نادرستی تشخیص، تمامی پلاک ها در تصاویر بررسی و با نتایج حاصل از تشخیص پزشک مقایسهشد. نتیجه گیری: نتایج روش استفاده شده در این پژوهش نسبت به پژوهش های دیگر، به دلیل کار بر روی تعداد زیادی از تصاویر واقعی بیماران و اعتبارسنجی نتایج با نظر پزشک متخصص قلب و عروق، باعث تشخیص دقیق تری از پلاک های کلسیمی شد. همچنین نتایج بهبود کیفیت تصاویر نشان داد که بهبود کیفیت سایه ها به دلیل قرارگیری آنها در خارج از محدوده قرارگیری پلاک ها، اطلاعات ارزشمندی را در خصوص تعیین مرز خارجی رگ و محل پلاک های کلسیمی نمی دهد.
پردازش تصاویر فراصوت درون رگی (IVUS) برای استخراج بافت مجازی Keywords:
پردازش تصاویر فراصوت درون رگی (IVUS) برای استخراج بافت مجازی authors
رضا معاشرتی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه پرتوپزشکی، دانشکده علوم پایه، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران.
حسن تشکری
استادیار، گروه فیزیک، دانشکده علوم پایه، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :