برآورد بیوماس بالای سطح زمین در گیاه تاغ با استفاده از شاخص های پوشش گیاهی (مطالعه موردی: مرک، بیرجند)

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 117

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJRDR-23-4_016

تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1402

Abstract:

روند رو به گسترش بیابانی شدن اراضی و حرکت تپه های ماسه ای در مناطق مختلف جهان و از جمله ایران، از بزرگ ترین چالش های محیط زیستی است که مقابله و مهار آن از دغدغه های جهانی بشمار می آید. گونه های مختلف جنس تاغ از مهمترین گونه های تثبیت کننده ماسه های روان هستند که به طور وسیعی در عملیات بیولوژیک احیاء مناطق بیابانی، در حال استفاده می باشند. یکی از کاربردهای داده های ماهواره ای برآورد بیوماس گیاهی است. در این تحقیق، از تصاویر ماهواره ای لندست ۸، جهت تهیه نقشه بیوماس گیاه تاغ در تاغ زارهای استان خراسان جنوبی استفاده شد. به این منظور ۱۱ شاخص گیاهی مبتنی بر سنجش از دور شامل NDVI، DVI، RVI، WDVI، IPVI، PVI، TSAVI, SAVI وBrightness, Greenness, Wetness محاسبه شد. به منظور بررسی همبستگی بین بیوماس و داده های ماهواره ای، ۳۰ پلات (۳۰×۳۰ متر مربع) با پراکنش مناسب در منطقه تعیین و داده های پوشش گیاهی آن اندازه گیری شد. جهت ارزیابی تنوع و دسته بندی شاخص ها از روش های تجزیه مولفه های اصلی و آنالیز خوشه ای استفاده شد. در آخر، از هر دسته شاخص موثر انتخاب و مدل های رگرسیونی برازش گردید. نتایج نشان داد که مدل رگرسیونی حاصل از شاخص  TSAVI با مقدار خطای ۷/۱۸=RMSE  و۴۳/۰= R۲ بهترین برآورد را در تخمین بیوماس هوایی گیاه تاغ دارد.

Keywords:

مناطق خشک , لندست ۸ , آنالیز خوشه ای , تجزیه مولفه های اصلی , ایران

Authors

سحر صباغ زاده

کارشناس ارشد مدیریت مناطق بیابانی، دانشگاه یزد، ایران

محمد زارع

استادیار،گروه مدیریت مناطق بیابانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد، ایران

محمدحسین مختاری

استادیار،گروه علوم خاک، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد، ایران

محمدرضا افخم الشعراء

استادیار، گروه مرتع و آبخیز دانشگاه بیرجند، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Baret, F., Jacquemoud., S. and Hanocq., J. F., ۱۹۹۳. About ...
  • Buyantuyev, A., Wu, J. and Gries, C., ۲۰۰۷. Estimating Vegetation ...
  • Camdevyren, H., Demyr, N., Kanik, A., and Keskyn, S. ۲۰۰۵. ...
  • Darvishzade, R., Motakan, A. A., Hoseini asl, A. and Ebrahimi ...
  • Hoseini, S. M., Ekhtesasi, M. R. and Mohtasham Niya, S., ...
  • Huete, A. R., ۱۹۸۸. A Soil-adjusted vegetation index. Remote Sensing ...
  • Ishiyama, T., Nakajima, Y., Kajiwara, K. and Tsuchiya, K., ۱۹۹۷. ...
  • Jackson, R. B. and Schlesinger, W. H., ۲۰۰۴. Curbing the ...
  • Kafman, L. and Rousseeuw, P. J., ۱۹۹۰. Finding groups in ...
  • Kielland, K. and Bryant, J. P., ۱۹۹۸. Moose herbivory in ...
  • Khosravi, M. R., Keshavarz, A., Rostami, H. and Mansouri, S., ...
  • Launchbaugh, J. L., ۱۹۵۷. The effects of stocking rate on ...
  • Leblon, B., ۱۹۹۳. Soil and vegetation optical properties. In: Applications ...
  • Mohammadi, j., Shetabi, Sh., ۲۰۰۹. The vegetation indices used to ...
  • Rahimi Zade, A., Farzadmehr, J., Rastaghi, A. A. and Ramazani ...
  • Rodgarmi, P., Khorasani, N. A., Monavari, S. M. and Nori, ...
  • Stahl, K. and Demuth, S., ۱۹۹۹. Methods for regional classification ...
  • Tucker, C. J., ۱۹۷۹. Red and photographic infrared linear combinations ...
  • نمایش کامل مراجع