مدل سازی قابلیت اطمینان پهپاد به روش مارکوف
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 320
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JTAE-6-4_001
Index date: 17 April 2023
مدل سازی قابلیت اطمینان پهپاد به روش مارکوف abstract
به طور کلی روش های تحلیلی مختلفی برای ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم های قابل تعمیر و غیرقابل تعمیر و به طور خاص پیش بینی وجود دارد. پیش بینی قابلیت اطمینان یکی از رایج ترین شکل های تحلیل قابلیت اطمینان است که برای تخمین و پیش بینی نرخ وقوع خرابی، قابلیت اطمینان، آمادگی و میانگین زمان-تا-وقوع خرابی قطعات و سیستم مورد استفاده قرار می گیرد. مارکوف روشی برای مدل سازی رفتار اتفاقی سیستم هایی است که به طور پیوسته یا ناپیوسته نسبت به زمان و یا در فضای حالت در تغییر هستند. این پیش بینی ها در ارزیابی امکان سنجی طراحی، مقایسه طرح-های جایگزین، شناسایی مناطق وقوع خرابی احتمالی، مصالحات بین عوامل طراحی سیستم و ردیابی بهبود قابلیت اطمینان کاربرد دارند. در این مقاله تلاش شده است با استفاده از روش مارکوف و به منظور قابل پیش بینی نمودن شاخص های ارزیابی قابلیت اطمینان در سیستم هواپیماهای بدون سرنشین (پهپاد) ، مدلی بر مبنای نرخ ثابت خرابی و تعمیرات، ارائه گردد؛ همچنین روابط استخراج شده در این مقاله دارای قابلیت تعمیم-دهی به انواع هواپیماهای بدون سرنشین می باشد.
مدل سازی قابلیت اطمینان پهپاد به روش مارکوف Keywords:
مدل سازی مارکوف , پیش بینی شاخص های قابلیت اطمینان , نرخ ثابت خرابی و تعمیرات , هواپیمای بدون سرنشین
مدل سازی قابلیت اطمینان پهپاد به روش مارکوف authors
جلال راعی
دانشکده علوم و فنون هوایی، دانشگاه شهید ستاری، تهران، ایران
محمد نجفی
دکترای مهندسی هوافضا، پژوهشگاه هوافضا، تهران، ایران
محمود فلاحت نیا
دانشکده علوم و فنون هوایی، دانشگاه شهید ستاری، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :