کاهش نویز تصاویر دیجیتال با استفاده از اثر توجه و کاهش عمق شبکه های عصبی عمیق
Publish place: Machine Vision and Image Processing، Vol: 10، Issue: 2
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 163
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMVIP-10-2_005
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1402
Abstract:
یکی از مهمترین موضوعات در پردازش تصویر حذف نویز میباشد تا بتوان کیفیت تصویر را بهبود بخشید. از آنجائیکه شبکه های عصبی عمیق به تنهایی با افزایش عمق شبکه با مشکلاتی مانند محو گرادیان مواجه میشوند و نمیتوانستند جزئیات را به خوبی برای یک وظیفه خاص پوشش دهند در این مقاله، با کاهش عمق شبکه و افزایش پهنای آن، امکان استخراج ویژگیهای متنوع از کانالهای مختلف فراهم میشود، که این امر منجر به افزایش دقت شبکه میگردد. با افزایش پهنای شبکه به دو انشعاب، اطلاعات متفاوتی از تصویر نویزی استخراج میشود که این عمل برای تفکیک داده های نویزی از تصویر بسیار موثر است. اثر توجه به ویژگیها در هر کانال و وزندهی آنها در عملیات حذف نویز نیز در نظر گرفته میشود. در نهایت برای بررسی کارامدی روش پیشنهادی، نتایج با آخرین دستاوردهای این حوزه مقایسه میشوند. نتایج شبیهسازی با بررسی دو معیار PSNR و SSIM و هم از نگاه بصری نشان میدهد این روش در مقابله با انواع نویز ترکیبی و کور جهت انجام کارهای پردازشی در حد قابل قبولی میباشد و از طرفی استفاده از اثر توجه و شبکه های موازی میتواند در مواجهه با نویز حقیقی بسیار موثر باشد و توانسته است به میانگین PSNR=۳۶.۳۴db دست یابد
Keywords:
Authors
مرتضی یوسفی
دانشجوی دکتری گروه مهندسی برق دانشگاه لرستان
وحید مهرداد
گروه آموزشی مهندسی برق-الکترونیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه لرستان