رنگدانه های فلورسنتی برپایه نقاط کوانتومی کربنی: روش های سنتز و کاربرد
Publish place: Journal of Color World، Vol: 12، Issue: 2
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 234
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JSCW-12-2_004
Index date: 17 April 2023
رنگدانه های فلورسنتی برپایه نقاط کوانتومی کربنی: روش های سنتز و کاربرد abstract
اولین نسل از نقاط کوانتومی بر اساس مواد معدنی سنتز شدند که برای انسان، حیوانات و موجودات بسیار مضر بودند. بنابراین، نسل جدیدی از مواد فلورسنت به نام نقاط کوانتومی برپایه کربن سنتز و توسط محققان مورد بررسی قرار گرفت. این مواد شدت فلورسانس بیشتری دارند و هیچ اثر مضری برای هیچ جانداری ندارند. نقاط کوانتومی برپایه کربن نوعی ماده فلورسنت با اندازه بین ۲ تا ۱۰ نانومتر هستند که می توان با استفاده از روش های مختلف سنتزی مانند هیدروترمال، مایکروویو، با استفاده از هیتر و سیستم تقطیر برگشتی، پیرولیز، کربنیزاسیون و سایر روش های سنتز از طریق دو روش سنتز متفاوت به نام های روش از بالا به پایین و روش از پایین به بالا سنتز گردند. از این مواد می توان در کاربردهای مختلفی مانند تصویربرداری زیستی، حسگرهای زیستی، سیستم های دارورسانی، سلول های خورشیدی، ال ای دی، حسگرهای شیمیایی و موارد دیگر استفاده کرد. یکی دیگر از کاربردهای مهم این مواد استفاده به عنوان جوهر ضد جعل به منظور مسائل امنیتی مانند چاپ های امنیتی و اسناد بانکی مانند چک ها می باشد. در این مقاله نگاهی کوتاه به نقاط کوانتومی کربن، روش های سنتز و کاربردها آنها خواهیم داشت.
رنگدانه های فلورسنتی برپایه نقاط کوانتومی کربنی: روش های سنتز و کاربرد Keywords:
رنگدانه های فلورسنتی برپایه نقاط کوانتومی کربنی: روش های سنتز و کاربرد authors
فراز میرلو میاوق
کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی پلیمر، دانشگاه صنعتی سهند ، تبریز، ایران، صندوق پستی: ۵۱۳۳۵-۱۹۹۶.
امیر رضوانی مقدم
استادیار، دانشکده مهندسی پلیمر، دانشگاه صنعتی سهند ، تبریز، ایران، صندوق پستی: ۵۱۳۳۵-۱۹۹۶.
حسین روغنی ممقانی
دانشیار، دانشکده مهندسی پلیمر، دانشگاه صنعتی سهند ، تبریز، ایران، صندوق پستی: ۵۱۳۳۵-۱۹۹۶.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :