کاربرد رهیافت یادگیری ماشین در تخمین عملکرد نخود بر اساس نمایه های اقلیمی-کشاورزی (مطالعه موردی: شهرستان کرمانشاه)
Publish place: Journal of Agricultural Meteorology، Vol: 10، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 121
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AGRIMET-10-2_004
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1402
Abstract:
هدف این پژوهش تخمین عملکرد نخود بهاره با استفاده از روش های یادگیری ماشین از نوع مدل های رگرسیونی خطی در شهرستان کرمانشاه است. فراسنج های هواشناسی، نمایههای هواشناسی کشاورزی و سنجش از دور در بازه زمانی ۱۳۷۰-۱۳۶۹ تا ۱۳۹۷-۱۳۹۶ به عنوان متغیرهای پیشگو و داده های عملکرد سازمان جهاد کشاورزی به عنوان متغیر پاسخ در چهار مرحله نمو استفاده گردید. ۲۴ سال از دادهها برای آموزش و ۳ سال برای اعتبار سنجی مدلها به کار گرفته شد. نتایج بیانگر آن بود که از میان انواع مدل های خطی، مدل لاسو با ضریب تعیین ۶۷ درصد و خطای معیار ۸/۵۹ کیلوگرم در هکتار به عنوان مناسبترین مدل برای تخمین عملکرد نخود در مرحله ی سبز شدن تا %۵۰ گل دهی انتخاب شد. انحراف نسبی این مدل به میزان ۴/۰، ۳/۰- و ۵/۳ درصد به ترتیب برای سال های ۱۳۷۷-۱۳۷۶، ۱۳۸۵-۱۳۸۴ و ۱۳۹۰-۱۳۸۹، بدست آمد.
Keywords:
Authors
سید عرفان مومن پور
دانشجوی دوره دکتری آب وهواشناسی کشاورزی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران
سعید بازگیر
دانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
معصومه مقبل
استادیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران
حسین محمدی
استاد گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران
سید موسی حسینی
دانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران
عطاء اله عبدالهی کاکرودی
دانشیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :