ارزیابی روش های نگاشت چندکی در تصحیح اریبی براوردهای بارش ماهواره TRMM در دوره رشد پوشش گیاهی (آوریل تا اکتبر) در استان کرمانشاه

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 175

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AGRIMET-10-2_001

تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1402

Abstract:

پوشش جهانی ماهواره TRMM امکان مناسبی برای استفاده از بارش براورد شده ماهواره مذکور در کشور فراهم نموده است. در ایران، مطالعات اندکی کارائی روش های پس پردازش را در تصحیح داده های بارش TRMM مورد بررسی قرار داده اند. هدف از این مطالعه، ارزیابی کارائی روش های نگاشت چندکی در بهبود داده های بارش TRMM در مقایسه با داده های زمینی است. برای این منظور، ۱۰ روش نگاشت چندکی بر شبکه بارش TRMM در پهنه استان کرمانشاه در مقیاس زمانی ماهانه (ماه های آوریل تا اکتبر) طی دوره آماری ۲۰۰۵-۲۰۱۲ اعمال گردید. مبنای مقایسه، داده های بارش اندازه گیری شده در دوره زمانی مذکور در ۱۳ ایستگاه همدید و ۸۲ ایستگاه باران سنجی بود. نتایج نشان داد که قبل از اعمال روش های تصحیح، براورد بارش TRMM در مناطق مرتفع بیشتر و در مناطق پست و کم ارتفاع کمتر از مقادیر مشاهداتی در ایستگاه های زمینی است. به علاوه، مشخص شد که اختلاف بین بارش ماهواره ای و ایستگاه های زمینی در ماه های با بارش بیشتر (ماه آوریل و اکتبر) بسیار بیشتر از ماه های با بارش کمتر است. روش پارامتری تبدیل مقیاس با کمترین خطا به عنوان مناسبترین روش تصحیح معرفی شد. نتایج پس پردازش داده ها نشان داد که روش مذکور توانسته است دقت داده های بارش TRMM را بهبود دهد. به علاوه، ضریب همبستگی بین داده های زمینی و ماهواره ای بارش در محدوده ۷۳/۰ تا ۹۴/۰ (معنی دار در تراز ۵ درصد) تغییر نمود، که بالاترین همبستگی ها در مقایسه بارش ایستگاه های سینوپتیک و TRMM به دست آمد.

Authors

جواد بذرافشان

گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران

زهرا آقاشریعتمداری

پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

سعیده کمالی

گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Badescu, V. ۲۰۰۸. Modeling soalr radiation at the earth surface. ...
  • Darand, M., Amanollahi, J., Zandkarimi, S. ۲۰۱۷, Evaluation of the ...
  • Erfanian, M., Kazempour, S., Heidari, S. ۲۰۱۶. Calibration of TRMM ...
  • Hirpa, F.A., Gebremichael, M., Hopson, T. ۲۰۱۰. Evaluation of high-resolution ...
  • Javanmard, S., Yatagai, A., Nodzu, M.I., BodaghJamali, J., Kawamoto, H. ...
  • Katirai Borujerdi, P. S. ۲۰۱۳. Compare monthly rainfall, satellite and ...
  • Miri, M., Rahimi, M., Noroozo, A. ۲۰۱۹. Evaluation and comparison ...
  • Package qmap. ۲۰۱۶. Statistical Transformations for Post-Processing Climate Model output ...
  • Ringard, J., Becker, M., Seyler, F., Linguet, L. ۲۰۱۵. Temporal ...
  • Sharifi, E., Steinacker, R., Saghafian, B. ۲۰۱۶. Assessment of GPM-IMERG ...
  • Ward, E., Buytaert, W., Peaver, L., Wheater, H. ۲۰۱۱. Evaluation ...
  • Zulkafli, Z., Mohd Zad, S. N., Muharram, F.M. ۲۰۱۸. Satellite ...
  • نمایش کامل مراجع