Comparison between the Conventional Partial Least Squares (Pls) and the Robust Partial Least Squares (Rpls-Sem) Through Winsorization Approach
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 92
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JITM-14-4_007
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1402
Abstract:
This study compared the performance of the partial least squares-structural equation modelling (PLS-SEM) and the robust partial least squares -structural equation modelling (RPLS-SEM) methods through Winsorisation approach The inputs and the outputs used in this model were based on the electricity generation data, derived from the Al-Zawiya Steam Power Plant, Libya. Furthermore, the researchers compared the novel RPLS-SEM approach with the traditional PLS-SEM approach and noted that the novel RPLS-SEM method was more efficient compared to PLS-SEM.
Keywords:
Partial Least Square-Path Modelling (PLS-SEM) , Robust Partial Least Squares (RPLS-SEM) , Structural Equation Modelling (SEM) , Winsorization , Steam Power Plant , SmartPLS۳
Authors
Zandi
Associate Professor, University Kuala Lumpur (UniKL) Business School, Malaysia.
Shakhim
Department of Statistics, Faculty of Science, Al-Zawiya University, Al-Zawiya, Libya.
Mohamed
Department of Mathematics, Faculty of Science and Mathematics, University Pendidikan Sultan Idris ۳۵۹۰۰ Tanjong Malim, Perak, Malaysia.
Alshargawi
Department of Statistics, Faculty of Science, Tripoli University, Tripoli, Libya.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :