سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی موفقیت استارت آپ ها با استفاده از یادگیری ماشین

Publish Year: 1401
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 361

This Paper With 14 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICBDCONF01_015

Index date: 18 April 2023

پیش بینی موفقیت استارت آپ ها با استفاده از یادگیری ماشین abstract

امروزه استارت آپ ها در حال تبدیل شدن به موتور محرک اقتصاد جهان هستند. دسته ای از آن ها پس از گذر از دوره های آغازین دریافت سرمایه، به شرکت های بزرگ اقتصادی مانند گوگل، اپل، یا اخیرا ایربی ان بی و اوبر تبدیل می شوند و تاثیر فوق العاده ای در اقتصاد جهان و تعاملات اجتماعی بین دولت ها دارند. از این رو طی دهه ی گذشته در سرتاسر جهان رشد چشمگیری در تشکیل شرکت های نوپا مشاهده شده است. با توجه به این که محیط استارت آپ ها در دوره های آغازین فعالیت ماهیت بسیار نامعلوم و ناپایداری دارند، در نتیجه تجزیه و تحلیل و تفسیر اطلاعات برای ارزیابی موفقیت شرکت های نوپا دشوار می باشد. از این رو سرمایه گذاران و صندوق های خطرپذیر نیازمند به ابزاری برای پیش بینی احتمال موفقیت استارت آپ ها هستند. زمان و ماهیت محاسباتی فشرده این مسئله، نیازمند یک مدل کمی است که با این رویکرد بتوان امکان پیش بینی موفقیت در ابتدای کار استارت آپ ها را ممکن ساخت. موفقیت برای یک شرکت نوپا در این پژوهش این گونه تعریف می شود که استارت آپ بتواند در مدت زمان مشخص شده به مرحله بعدی سرمایه گذاری دست یابد. توانایی پیش بینی موفقیت یک مزیت رقابتی ارزشمند برای سرمایه گذاران خطرپذیر که در جستجوی سرمایه گذاری بر روی استارت آپ ها هستند به حساب می آید زیرا انتخاب های درجه اول، شرکت هایی هستند که پتانسیل رشد سریع تری نسبت به رقبا را دارند و در نهایت برای سرمایه گذاران این امتیاز فراهم می شود تا بتوانند به وسیله ی مدل پیشنهادی یک گام جلوتر از رقبا قرار گیرند. برای حل این چالش در این پژوهش به ارائه راه حلی برای پیش بینی موفقیت استارت آپ ها در آینده پرداخته شد ه است. به طور خاص، ابتدا با جمع آوری داده از سه منبع مختلف به بررسی و استخراج عوامل و فاکتورهای موثر در موفقیت استارت آپ ها پرداخته شده است. سپس به کمک روش های یادگیری ماشین مدلی برای پیش بینی موفقیت استارت آپ ها ارائه شده است. این مدل در مقایسه با مدل های گذشته بهبود قابل توجهی داشته است.

پیش بینی موفقیت استارت آپ ها با استفاده از یادگیری ماشین Keywords:

پیش بینی موفقیت استارت آپ ها با استفاده از یادگیری ماشین authors

مهسا حاج لطفعلیا

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

سیدمحمدرضا هاشمیان

کارشناس علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

محمد اکبری

استادیار گروه علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

مقاله فارسی "پیش بینی موفقیت استارت آپ ها با استفاده از یادگیری ماشین" توسط مهسا حاج لطفعلیا، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران؛ سیدمحمدرضا هاشمیان، کارشناس علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران؛ محمد اکبری، استادیار گروه علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران نوشته شده و در سال 1401 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس بین المللی توسعه کسب و کار و تحول دیجیتال پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله استارت آپ، پیش بینی موفقیت، سرمایه گذاری، یادگیری ماشین هستند. این مقاله در تاریخ 29 فروردین 1402 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 361 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه استارت آپ ها در حال تبدیل شدن به موتور محرک اقتصاد جهان هستند. دسته ای از آن ها پس از گذر از دوره های آغازین دریافت سرمایه، به شرکت های بزرگ اقتصادی مانند گوگل، اپل، یا اخیرا ایربی ان بی و اوبر تبدیل می شوند و تاثیر فوق العاده ای در اقتصاد جهان و تعاملات اجتماعی بین دولت ها ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی موفقیت استارت آپ ها با استفاده از یادگیری ماشین با 14 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.