تشخیص سرطان سینه بااستفاده ازساختارترکیبی پایگاه داده مبتنی برشبکه عصبی

تشخیص سریع وبه موقع سرطان سینه در زنان نقش بسیاربالایی در درمان بیماری ایفا می کند.ودراین حال یکی ازقابل درمانترین بیماری هاست.درسال های اخیرالگوریتم داده کاوی روش مفیدی که می تواند با دقت بالا این بیماری را تشخیص دهد. تشخیص سرطان سینه با استفاده از طبقه بندی ترکیبی بر روی پایگاه داده آماده سازی شده WBCDوWBC می باشد.مدل پیشنهادی مادرپایگاه داده WBCطبقه بندی ترکیبی ازجمله جنگل تصادفی شبکه بیزوبیزین ساده دارای بهترین تشخیص وزمان پیاده سازی صفرمیباشند،وبدون هیچ خطایی می باشند،هم همین طوردرپایگاه WDBCبا بهینه کردن نمونه هابا روش Resampleوطبقه بندی ترکیبی الگوریتم IBKوشبکه بیزوبیزین ساده وKدارای دقت بسیاربالا ودرصد خطای بسیارکم می باشد. البته الگوریتم SVM وANN هم توانایی تشخیص بسیار بالایی دارند.وآزمایش های زیادی برروی سرطان سینه انجام شده شده است.روش WBCDازآناستفاده ازطبقه بندی وحساسیت وویژگی مقادیرعملکردمثبتومنفی مورد ارزیابی قرارمی دهیم.دراین مقاله ازSVMباانتخاب ویژگی استفاده شده در تشخیص سرطان سینه WBCDبااستفاده از طبقه بندی وحساسیت و ویژگی مقادیر عملکردمثبت و منفی مورد ارزیابی قرارمی دهیم.AVMیک سیستم تعمیمپزشکی میتنی بر ترکیب وانتخاب ویژگی صورت می گیرد.دراینروش ارایه شده به میزان دقت ۹۹/۵۱و۹۹/۷۲ رسیدیم و ازهمینرو ازWBCD طبقه بندی ترکیبی از شبکه بیزین ساده وبیز دارای دقت ۹۹/۲۹ وزمان پیاده سازی ۰ ثانیه ومیانگین خطا منطبق ۰/۰۰۷می باشد.دراین مقاله می توان ادعاکرد که روش طبقه بندی ترکیبی می تواند روش بسیار نوینی برای کمک به پزشکان متخصص سرطان سینه نمود.که می تواندموجب تشخیص زودهنگام و تسهیل در روند فرآیند درمانی نمود.که WBCD موجود شامل ۶۸۳ نمونه خوش خیم وبدخیم تومورپستان که هرنمونه شامل ۹ویژگی است، از حساسیت بالا استفاده می شود.

Keywords:

تشخیص سریع , انتخاب ویژگی , طبقه بندی ترکیبی , سرطان سینه