ارائه روش نوین فشرده سازی ترکیبی برای بهینه سازی مصرف حافظه وسرعت دسترسی درپایگاه داده ابری
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 187
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJDCS-4-1_001
تاریخ نمایه سازی: 4 اردیبهشت 1402
Abstract:
شرکتها و ارائهکنندگان خدمات ابری افزایش چشمگیری در میزان حجم داده ذخیره شده در فضای ابر عمومی و خصوصی را داشته اند. بنابراین هزینه ذخیره سازی داده ها در حال رشد است. زیرا آن ها از تنها عملکرد لایه ذخیره سازی برای ذخیره سازی تمام داده های ابری استفاده می کنند. این موضوع قابل توجه است که برای کاهش هزینههای ابری، داده ها را به دو دسته فعال (گرم) و غیرفعال (سرد) طبقه بندی می کنند. با توجه به پژوهش در حافظه اصلی پایگاه دادهها، آثار اخیر در مورد روشهای متمرکز برای شناسایی دادههای گرم و داده های سرد است. روش پیگیری تاپل شناسایی است و به شناسایی گرم و سرد شناخته میشود. در مقابل، ما یک رویکرد جدید به نام روش LOAD DATA INFILE که آهنگ هر دو تاپلها در دسترسی ذخیره سازی ثانویه پایگاههای داده است را معرفی میکنیم. هدف ما به منظور افزایش عملکرد در شرایط سه بعد است که عبارتند از: فضای ذخیره سازی، زمان سپری شده پرس وجو، و مصرف CPU. به منظور تایید اثربخشی روشمان، پیاده سازی دقیق آن را بر روی رویکردLOAD DATA INFILE Approach (LDA) متوجه شدیم که سطرها را از یک فایل متنی داخل یک جدول با سرعت بسیار بالا با استفاده از معیار شناخته شده qps و TPC-H می خواند. نتایج تجربی نشان میدهد که عملکرد رویکرد LOAD DATA در مقایسه با روش prepare_data، رویکرد بهتری را نسبت به دو بعد عملکرد دارد. به طور خاص، در عملکرد LOAD DATA کاهش فضای ذخیره سازی ۱۴ الی ۶۲ درصد به طور متوسط صورت گرفته و کاهش متوسط زمان پرس و جوی سپری شده نیز ۲۸۰ الی ۴۴۰ برابر نسبت به رویکرد سنتی پایگاه داده است.
Keywords:
Authors
سید بهنام حسینی
کارشناسی ارشد، دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه پویش، قم.