تعیین مکانهای مناسب برداشت آب باران با استفاده از GIS و FAHP
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 215
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_WATER-13-3_014
Index date: 25 April 2023
تعیین مکانهای مناسب برداشت آب باران با استفاده از GIS و FAHP abstract
رشد سریع جمعیت، توسعه اقتصادی و اجتماعی، شهرنشینی و افزایش تقاضای مواد غذایی باعث فشار بر منابع آب شیرین در مناطق مختلف دنیا شده است. افزایش تقاضا برای آب منجر به بهره برداری بیش ازحد از منابع آب و کمبود آب می شود. بنابراین نیاز به راهکارهای جایگزین موثر برای مقابله با این مشکل وجود دارد. جمعآوری و برداشت آب باران یکی از راه حل های کاربردی برای مقابله با کمبود آب هست. با این حال انتخاب مناطق بالقوه برای مکان یابی سازه های برداشت آب باران در یک حوضه آبخیز نیاز به بررسی عوامل متعددی ازجمله، توپوگرافی، شیب زمین، نوع خاک، شدت بارندگی، پوشش کاربری زمین، زهکشی، جریان رودخانه و معیارهای اجتماعی-اقتصادی دارد. این نشان می دهد برنامه ریزی و اجرای پروژه های برداشت آب باران یک مشکل چندهدفه و چند معیاره است که به معیارهای متعددی بستگی دارد. بنابراین، ادغام رویکردهای سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و تجزیه وتحلیل تصمیم گیری چند معیاره (MCDA) ضروری است. در این پژوهش از یک مدل مبتنی بر GIS با ترکیب منطق فازی و AHP برای تعیین مناطق مناسب برای ساخت سازه های برداشت آب باران در حوضه آبخیز گلیداغ برای سال ۱۳۹۸ استفاده شد. نتایج نشان داد که ۹۲/۹ درصد از منطقه موردمطالعه دارای پتانسیل بسیار زیاد، ۷/۲۵ درصد زیاد، ۵۸/۲۱ درصد متوسط و ۸/۴۲ درصد دارای پتانسیل ضعیف برداشت آب باران است. طبق یافتهها پیشنهاد میشود برای کاهش کمبود آب سازههای مناسب جمع آوری آب باران در مکانهای تعیین شده ایجاد گردد.
تعیین مکانهای مناسب برداشت آب باران با استفاده از GIS و FAHP Keywords:
تعیین مکانهای مناسب برداشت آب باران با استفاده از GIS و FAHP authors
فرهاد فقیهی
عضو هیئت علمی، گروه مهندسی نقشه برداری،دانشگاه فنی و حرفه ای،تهران،ایران
حسین جهانتیغ
عضو هیئت علمی مجتمع آموزش عالی سراوان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :