ارائه یک روش هوشمند برای پیش بینی وقوع مرگ براساس سن بیمار و حجم خون ریزی در عکس سی تی اسکن

هدف از این مقاله پیش­بینی زنده ماندن و یا مرگ افراد مبتلا به خون­ریزی مغزی در طی سی روز بر اساس میزان خون­ریزی مغزی است. تشخیص و درمان به موقع و صحیح خون­ریزی مغزی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است، چنانچه در مدت این سی روز فوت بیمار پیش­بینی شود، پزشک معالج باید مراقبت­های ویژه و درمان قوی­تری برای بیمار استفاده کند. خون­ریزی­های مغزی نیاز به درمان فوری و تشخیص سریع و دقیق دارند. در این مقاله با استفاده از حجم خون­ریزی مغزی و سن بیمار و با استفاده از شبکه عصبی ماشین بردار پشتیبان (SVM) پیش­بینی شده است که چند درصد از افراد مبتلا به خون­ریزی مغزی زنده می­مانند و چند درصد فوت می­کنند. پارامتر­های حجم خون­ریزی مغزی و سن بیماران، ورودی شبکه عصبی در نظر گرفته شده است. خروجی شبکه، زنده ماندن و یا مرگ بیماران مبتلا به خون­ریزی مغزی طی سی روز آینده است. داده­هایی که استفاده شده شامل سن و حجم خون­ریزی ۶۶ بیمار مبتلا به خونریزی لوبار، ۷۶ بیمار مبتلا به خون­ریزی عمیق، ۹ بیمار مبتلا به خون­ریزی پونتین و ۱۱ بیمار مبتلا به خون­ریزی مخچه­ای است. تمام مدل­های خون­ریزی به عنوان ورودی شبکه عصبی ماشین بردار پشتیبان در نظر گرفته شده است. دقت کلی شبکه عصبی ماشین بردار پشتیبان طراحی شده ۹۳ درصد است. مستقل از نوع خون­ریزی مغزی، زنده ماندن و یا مرگ افراد مبتلا به خون­ریزی مغزی در طی سی روز پیش­بینی شده است.

Keywords:

آسیب های مغزی , پیش بینی , سی تی اسکن , شبکه عصبی , ماشین بردار پشتیبان